ragflow部署
时间: 2025-03-07 17:13:47 浏览: 151
### RAGFlow 部署指南与最佳实践
#### 选择合适的日志设备配置
为了提高吞吐量并保持稳定的延迟,建议使用专用的日志设备。通过设置 `dataLogDir` 指向该设备上的目录,并确保 `dataDir` 不位于同一设备上,可以显著提升性能[^1]。
#### 使用轻量化操作系统增强安全性
对于希望进一步减少攻击面的情况,考虑采用像 RancherOS 这样的轻量级 Linux 发行版。这种系统运行所有进程作为 Docker 容器,仅启动必要的最小数量的服务来提供访问权限和支持用户空间中的实际工作负载实例化。这不仅减轻了系统的负担还增强了默认的安全性[^2]。
#### 准备环境
在准备部署 RAGFlow 的环境中,需先安装 Python 和 pip 工具链以及 Git 版本控制系统。接着克隆官方仓库获取最新源码:
```bash
git clone https://github.com/your-repo/RAGFlow.git
cd RAGFlow
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
```
#### 构建镜像和服务编排
利用 Docker Compose 文件定义服务依赖关系及其参数设定。创建 `.env` 文件用于存储敏感信息如 API 密钥等变量值;编辑 `docker-compose.yml` 来指定容器间网络连接方式和其他必要选项。
```yaml
version: '3'
services:
ragflow_service:
build: .
ports:
- "8000:80"
environment:
- SECRET_KEY=${SECRET_KEY}
volumes:
db_data:
```
#### 启动应用
完成上述准备工作之后,在项目根目录下执行命令以启动整个应用程序栈:
```bash
docker-compose up -d --build
```
#### 日志审计功能启用
开启审核日志记录有助于监控操作行为模式识别潜在威胁活动。按照具体平台文档指导激活相应特性,以便更好地保护生产环境下的数据安全性和隐私合规性。
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