dify调用讯飞识图api

### Dify 调用科大讯飞图像识别 API 的方法 为了实现通过 Dify 调用科大讯飞的图像识别 API，可以按照以下方式构建集成方案。以下是详细的说明： #### 集成概述 Dify 是一个用于快速开发 AI 应用程序的框架工具，而科大讯飞提供了丰富的语音和图像处理能力。要将两者结合起来，可以通过 HTTP 请求的方式调用科大讯飞的 RESTful 接口[^1]。 #### 准备工作 在开始之前，需要完成以下几个准备工作： - **注册并获取密钥**：前往科大讯飞开放平台 (https://www.xfyun.cn/) 注册账号，并创建应用以获得 `AppId` 和 `API Key`。 - **安装依赖库**：确保项目中有必要的 HTTP 客户端库（如 Axios 或 Fetch），以便发送请求到科大讯飞的服务接口。 #### 实现步骤详解 下面是一个基于 TypeScript 编写的插件示例代码，展示如何从指定路径加载图片并通过 Dify 发送到科大讯飞进行图像识别。 ```typescript // src/modules/demo/controller/open/plugin.ts import axios from 'axios'; import fs from 'fs'; async function recognizeImage(imagePath: string, appId: string, apiKey: string): Promise<string> { const imageBuffer = fs.readFileSync(imagePath); // 读取本地文件作为 Buffer 数据 try { const response = await axios.post( 'https://webapi.xfyun.cn/v1/service/v1/ocr/general', // 替换为目标服务 URL imageBuffer, { headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream', 'X-Appid': appId, 'X-CurTime': Math.floor(Date.now() / 1000).toString(), 'X-Param': JSON.stringify({}), 'X-CheckSum': calculateChecksum(apiKey), // 自定义校验逻辑函数 }, } ); if (response.data && response.data.code === "0") { return JSON.stringify(response.data.data); } else { throw new Error(`Error Code ${response.data.code}: ${response.data.message}`); } } catch (error) { console.error('Failed to call XFYun OCR:', error.message); throw error; } } function calculateChecksum(apiKey: string): string { const curTime = Math.floor(Date.now() / 1000).toString(); const paramStr = `${apiKey}${curTime}`; return crypto.createHash('md5').update(paramStr).digest('hex'); // 使用 MD5 加密算法生成 Checksum 值 } ``` 上述代码片段展示了如何利用 Node.js 中的 `fs` 模块来读取图片数据，并将其传递给科大讯飞的通用 OCR 接口[^2]。注意这里的 checksum 计算部分需严格遵循官方文档中的签名规则。 #### 错误处理机制 当遇到网络异常或者返回错误码时，应该设计合理的 fallback 流程以及日志记录功能，便于后续排查问题所在位置。 --- ### 注意事项 - 确保上传至服务器的数据大小不超过限额规定； - 对敏感信息做好加密保护措施以防泄露风险； - 根据实际需求调整参数配置比如超时时间设置等选项；