使用conda下载pytorch
时间: 2024-01-07 10:19:50 浏览: 121
使用conda下载pytorch的步骤如下:
1.首先安装anaconda。可以在清华镜像源下载anaconda安装包,然后在搜索栏输入anaconda,进入archive。
2.在anaconda prompt中输入以下命令行,来创建新的conda环境,为安装Pytorch做准备:
conda create -n pytorch_env python=3.7
3.激活conda环境:
conda activate pytorch_env
4.安装pytorch和torchvision:
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2
5.安装完成后,可以在python中导入pytorch进行使用。
相关问题
conda下载pytorch
Conda是一个Python环境管理工具,它可以帮助用户方便地安装、管理和隔离Python包,包括PyTorch。要在conda环境中下载安装PyTorch,你可以按照以下步骤操作:
1. **确保已安装Anaconda**:首先,如果你还没有安装Anaconda,访问官网 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载并安装。
2. **打开命令行终端**:在Windows上是CMD或PowerShell,Mac/Linux上是Terminal。
3. **激活conda环境(如果已有)**:
```bash
conda activate your_env_name (如果已创建环境)
```
4. **创建新的环境(如果没有)**:
```bash
conda create -n torch_env python=3.7 # 指定Python版本,可根据需要调整
```
进入新环境:
```bash
conda activate torch_env
```
5. **安装PyTorch**:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch # 如果你的系统支持CUDA
```
或者使用CPU版本:
```bash
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
```
请替换`your_env_name`和`your_cuda_version`为实际的环境名和你所需的CUDA版本。
6. **检查安装**:
```bash
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
conda 下载pytorch
### 使用 Conda 安装特定版本 PyTorch
对于希望使用 Conda 来安装特定版本的 PyTorch 的情况,可以按照如下方法操作:
当不需要指定 CUDA 版本而仅需稳定版 PyTorch 时,可以选择 `pytorch` 1.8.0 和 `CUDA` 10.2 组合,在激活所需环境之后执行相应命令[^1]。
```bash
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
然而,如果目标是更近期的组合比如 `PyTorch` 1.13.1 配合 `CUDA` 11.7,则应调整命令参数来匹配这些需求[^2]。
```bash
conda activate <env_name>
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
另外一种情形是在遇到网络问题或其他原因导致无法通过在线源获取软件包的情况下,可以从官方网站或者其他可靠资源处预先下载 `.tar.bz2` 文件形式的目标版本 PyTorch 软件包到本地计算机上,并利用带有 `--use-local` 参数的 `conda install` 命令来进行离线安装[^4]。
```bash
conda activate GSNet
conda install --use-local ~/Downloads/linux-64_pytorch-1.8.0-py3.7_cuda11.1_cudnn8.0.5_0.tar.bz2
```
上述每种方式都提供了不同场景下的解决方案,无论是追求最新特性还是保持系统稳定性或是解决联网难题都能找到合适的办法完成 PyTorch 的安装工作。
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