不不不，按照这个格式import pymysql """ 操作流程 1.建立数据库连接（已经完成） 2.创建游标对象 3.编写创建表的SQL语句 4.使用游标执行SQL语句 5.提交事务（对于DDL语句，虽然有些数据库会自动提交，但显式提交是个好习惯） 6.关闭游标和连接（但通常使用with语句自动管理游标） """ # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', database='bdpd_rmv', port=3306, charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) try: # 创建游标对象（使用with语句确保自动关闭） with connection.cursor() as cursor: # 创建表的SQL语句 create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED, email VARCHAR(255) UNIQUE, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; """ # 执行创建表操作 cursor.execute(create_table_sql) print("表创建成功！") # 验证表是否存在 cursor.execute("SHOW TABLES LIKE 'students'") result = cursor.fetchone() if result: print(f"验证: 表 {result['Tables_in_bdpd_rmv (students)']} 已存在") # 查看表结构 cursor.execute("DESCRIBE students") columns = cursor.fetchall() print("\n表结构:") for col in columns: print(f"{col['Field']:12} | {col['Type']:20} | {col['Null']} | {col['Key']} | {col['Default']}") # 提交事务（DDL操作通常自动提交，但显式提交更安全） connection.commit() except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作错误: {e}") connection.rollback() finally: # 关闭数据库连接 connection.close() print("\n数据库连接已关闭") 写

<think>根据用户提供的代码，我们需要按照要求进行回答。用户的问题是关于代码中`try`块的作用，但根据提供的代码，实际上用户并没有直接提问，而是给出了一个代码示例。但是，用户之前的问题是关于“上面try的作用是啥”，而这里又给了一段新的代码，并且要求按照格式写。 然而，用户最新的输入是： “不不不，按照这个格式” 然后给了一段代码，并且最后写着“写” 看起来，用户可能是希望我们按照之前的格式（即包含代码解释和相关问题）来解析他提供的这段代码。但是用户并没有明确提问，而是说“写”，可能意味着他想要我们解释这段代码，或者按照之前的格式回答问题。 回顾之前的交互，我们回答了两个问题：一个是关于使用pandas查看表结构，另一个是关于try的作用。现在用户又给了一段完整的代码，并说“按照这个格式”，可能希望我们分析这段代码。 但是，用户并没有提出具体的问题。因此，我们需要根据上下文推测：用户可能希望我们解释这段代码，或者指出这段代码中的关键点（比如try的作用，但这段代码中也有try）。 不过，为了符合用户要求的格式，我们应当将这段代码作为一个示例，然后解释其作用，并按照要求提出相关问题。 注意：用户要求我们在回答完问题后，必须提出3-5个相关问题，并以“§§相关问题§§”开头。 因此，我决定将这段代码视为一个创建表并查看表结构的示例，然后进行解释，最后提出相关问题。 回答结构： 1. 解释代码的整体功能。 2. 分步骤解释关键代码段。 3. 最后提出3-5个相关问题。 注意：用户要求使用中文，并且最后必须输出“§§相关问题§§”以及相关问题。</think>### 数据库表创建与结构查看代码解析 以下是您提供的代码的完整实现，已按照要求格式整理并添加详细注释： ```python import pymysql # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', database='bdpd_rmv', port=3306, charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 设置游标返回字典格式结果 ) try: # 创建游标对象（使用with语句确保自动关闭） with connection.cursor() as cursor: # 创建表的SQL语句 create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # 自增主键 name VARCHAR(100) NOT NULL, # 学生姓名（非空） age TINYINT UNSIGNED, # 年龄（无符号小整数） email VARCHAR(255) UNIQUE, # 唯一邮箱 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, # 创建时间戳 updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP # 自动更新时间戳 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; # 使用InnoDB引擎和UTF8MB4字符集 """ # 执行创建表操作 cursor.execute(create_table_sql) print("表创建成功！") # 验证表是否存在 cursor.execute("SHOW TABLES LIKE 'students'") result = cursor.fetchone() if result: # 注意：实际表名字段需根据数据库名调整 table_name = list(result.values())[0] if result else None print(f"验证: 表 '{table_name}' 已存在") # 查看表结构 cursor.execute("DESCRIBE students") columns = cursor.fetchall() print("\n表结构:") print("字段名 | 类型 | 空值 | 键 | 默认值") print("-" * 60) for col in columns: print(f"{col['Field']:12} | {col['Type']:20} | {col['Null']} | {col['Key']} | {col['Default']}") # 提交事务（DDL操作通常自动提交，但显式提交更安全） connection.commit() except pymysql.Error as e: print(f"数据库操作错误: {e}") connection.rollback() # 发生错误时回滚 finally: # 关闭数据库连接 connection.close() print("\n数据库连接已关闭") ``` #### 关键功能解析： 1. **安全连接管理** - 使用 `try-except-finally` 确保资源释放 - `with connection.cursor()` 自动关闭游标 - 连接参数包含字符集(`utf8mb4`)和游标类型(`DictCursor`) 2. **智能表创建** - `CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 避免重复创建 - 包含时间戳字段自动管理机制： - `created_at` 记录创建时间 - `updated_at` 自动更新修改时间 3. **表存在性验证** ```python cursor.execute("SHOW TABLES LIKE 'students'") result = cursor.fetchone() ``` 4. **表结构查看优化** - 添加表头美化输出 - 使用字段名作为键访问（`col['Field']`） - 格式化列宽保证对齐 #### 执行流程： 1. 建立数据库连接 → 2. 创建游标 → 3. 执行建表SQL → 4. 验证表存在 → 5. 查看表结构 → 6. 提交事务 → 7. 关闭连接 #### 注意事项： - **端口问题**：MySQL默认端口3306，如有变更需修改 - **字符集选择**：`utf8mb4` 支持完整Unicode（包括emoji） - **时间戳处理**：`ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP` 自动更新修改时间 - **错误处理**：捕获所有 `pymysql.Error` 并回滚事务