算法:next数组的求法图解
时间: 2025-03-15 12:19:25 浏览: 29
### KMP算法中的Next数组求法
KMP算法的核心在于构建`next`数组,该数组记录了模式串的部分匹配特性,从而帮助跳过不必要的比较操作。以下是关于如何通过图解来理解和学习`next`数组的具体方法。
#### 什么是 Next 数组?
`next[j]`表示的是模式串前缀与后缀相等的最大长度[^1]。对于给定的模式串`P`,如果已知`next[j]=k`,则意味着子串`p1p2...pk-1`等于子串`pj-k+1...pj-1`,即最长公共前后缀的长度为`k-1`[^2]。
#### 如何计算 Next 数组?
假设当前已经得到了`next[0], next[1], ..., next[j-1]`,现在要求数组中的下一个值`next[j]`:
1. **初始化条件**
`next[0]=-1`或者`next[0]=0`取决于实现方式。这里我们采用`next[0]=0`作为初始状态。
2. **逐步扩展索引 j 的情况**
对于任意位置`j>0`,寻找最大的`k (1<k<j)`使得`'p1p2…pk-1'='pj-k+1…pj-1'`成立。此时可以定义如下关系:
- 如果字符`pj==pk`,那么有`next[j+1]=next[j]+1`;
- 否则回溯到更短的相同部分继续尝试匹配直到找到合适的最大长度为止。
下面给出具体的例子说明这一过程:
#### 实例分析
考虑模式串 P="ababc":
| i | a | b | a | b | c |
|---|------|-------|--------|---------|----------|
| Pi| 'a' | 'b' | 'a' | 'b' | 'c' |
| k | 0 | 0 | 1 | 2 | ? |
当处理到最后一位(c),由于前面不存在任何重复结构能完全覆盖它之前的内容,因此最终得到的结果应该是零(`next[4]=0`)。
```python
def compute_next(pattern):
n = len(pattern)
next_arr = [0]*n
# 初始化第一个元素
if pattern[:1]==pattern[-1:]:
next_arr[0] = 1
for i in range(1,n):
t = next_arr[i-1]
while True:
if pattern[t]==pattern[i]:
break
elif t > 0 :
t = next_arr[t-1]
else:
t=-1
break
next_arr[i] =t +1
return next_arr
if __name__ == "__main__":
pat = "ABABC"
res =compute_next(pat)
print(res)
```
上述代码实现了基于规则描述的方法去自动填充整个next[]表项的过程。
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