python中np.arange
时间: 2023-12-11 21:21:47 浏览: 146
np.arange是一个NumPy库中的函数,用于创建一个指定范围内的一维数组。它的语法是:
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
其中,参数start表示起始值(默认为0),stop表示结束值(不包括在数组中),step表示步长(默认为1),dtype表示数据类型(默认为None,根据输入推断)。
例如,要创建一个从0到9的一维数组,可以使用np.arange(10)。如果要创建一个从1到10,步长为2的一维数组,可以使用np.arange(1, 11, 2)。
请注意,stop参数指定的值不包含在生成的数组中。如果需要包含stop指定的值,可以使用stop+1作为stop参数的值。
希望这个回答对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
python中np.arange的用法
在 Python 的 NumPy 库中,`np.arange()` 函数用于创建一个一维数组,该数组为等差数列(等差数列是指在数列中,任意两个相邻的数的差都是相等的)。该函数的语法如下:
```python
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
```
其中,`start` 参数可选,表示数列的起始值。默认为 0。`stop` 参数必选,表示数列的终止值(不包含该值)。`step` 参数可选,表示数列中相邻两项之间的差值。默认为 1。`dtype` 参数可选,表示返回数组的数据类型。默认为 `None`,表示由系统自动判断。
例如,要创建一个数列从 0 开始,以步长为 2,到 10(不包括 10)的一维数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)
# 输出:[0 2 4 6 8]
```
需要注意的是,`np.arange()` 函数的参数必须为整数或浮点数类型,否则会抛出 `TypeError` 异常。
python中np.arange函数用法
在Python中,np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数组。该函数可以接受起始值、结束值和步长作为参数,并返回一个包含指定范围内的数字的数组。以下是np.arange函数的用法示例:
1. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(3*4*5)
a
这段代码创建了一个包含0到59共60个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
2. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(0,4)
a
这段代码创建了一个包含0到3共4个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
3. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(5)
a
这段代码创建了一个包含0到4共5个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
总结起来,np.arange函数可以根据指定的起始值、结束值和步长创建一个等差数组,用于快速生成一系列连续的数字。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python入门--常用的numpy函数:arange()](https://blog.csdn.net/qq_44753801/article/details/105929180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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