Uber candence
时间: 2025-04-08 07:17:27 浏览: 41
### Uber Cadence 工作流引擎概述
Cadence 是由 Uber 开发的一款分布式工作流引擎,旨在解决传统请求-响应模型无法处理的长时间运行任务和复杂业务流程的问题[^2]。它的核心目标是帮助开发者专注于实现业务逻辑,而无需过多关注底层的技术细节。
Cadence 提供了一个强大的框架,可以用来协调跨多个服务的任务执行,并确保即使在网络分区或其他故障情况下也能保持一致性[^4]。其设计使得它可以轻松应对高并发环境下的挑战,同时支持多种状态机模型以适应不同的应用场景。
#### 主要特性
- **可靠性**:通过持久化记录每一步的操作历史,确保即使发生节点失败也不会丢失数据。
- **灵活性**:支持自定义调度策略以及动态调整工作流的行为模式。
- **扩展性**:能够水平扩展到数千个工作线程上并行处理大量请求。
项目地址位于 [https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cadence-web](https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cadence-web),这里包含了完整的文档和支持工具,比如可视化界面 `cadence-web` 可用于监控正在运行的工作流实例及其进度[^1]。
### 使用教程
为了更好地理解如何利用 Cadence 创建自己的工作流应用,下面给出了一些基础指导:
#### 安装与配置
首先需要安装 Cadence CLI 和服务器组件。可以通过 Docker 镜像快速启动本地测试环境:
```bash
docker run -d --name cadence-server -p 7933:7933 -p 7935:7935 -p 7936:7936 ubercadence/server:latest
```
接着初始化域(domain),这是 Cadence 中组织所有资源的基本单位之一:
```bash
cadence domain register your-domain-name --description "My first Domain"
```
#### 编写第一个 Workflow
以下是一个简单的 Go 示例程序展示如何定义及调用 workflow:
```go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/uber-go/tally"
"go.uber.org/cadence/activity"
"go.uber.org/cadence/workflow"
)
func GreetingActivity(ctx context.Context, name string) (string, error) {
return fmt.Sprintf("Hello %s", name), nil
}
func GreetingWorkflow(ctx workflow.Context, name string) (string, error) {
ao := workflow.ActivityOptions{
ScheduleToStartTimeout: time.Minute,
StartToCloseTimeout: time.Minute,
}
ctx = workflow.WithActivityOptions(ctx, ao)
var result string
err := workflow.ExecuteActivity(ctx, GreetingActivity, name).Get(ctx, &result)
if err != nil {
return "", err
}
return result, nil
}
```
上述代码片段展示了怎样注册 activity 函数并通过它们构建更高级别的 workflow 结构[^3]。
最后,在 worker 进程里分别登记刚才创建好的 activities 和 workflows 并开始监听来自客户端发起的新任务请求即可完成整个部署过程。
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