Ubuntu用ollama部署deepseek+dify
时间: 2025-03-13 22:07:07 浏览: 120
### 在 Ubuntu 上通过 Ollama 部署 DeepSeek 和 Dify
要在 Ubuntu 上成功部署 DeepSeek 和 Dify 并集成 Ollama,以下是详细的说明:
#### 一、安装并配置 Ollama
Ollama 是一个轻量级工具,用于管理和运行大型语言模型。可以通过以下命令下载和安装 Linux 版本的 Ollama[^3]。
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
完成安装后,启动 Ollama 服务:
```bash
ollama start
```
验证 Ollama 是否正常工作:
```bash
ollama list
```
如果一切顺利,则可以继续下一步。
---
#### 二、配置 Dify 使用 Ollama API 端点
Dify 提供了一个灵活的框架来管理多个大语言模型的服务端点。为了使 Dify 能够调用 Ollama 中托管的模型,在其配置文件中指定 Ollama 的 API 地址[^1]。
编辑 `dify/config.yaml` 文件(假设已克隆项目),找到对应的部分并将 Ollama 的地址设置如下:
```yaml
model_providers:
ollama:
api_base_url: http://localhost:11434
```
保存更改后重启 Dify 应用程序以应用新的配置。
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#### 三、拉取 RAGFlow 源码并与 DeepSeek 结合构建知识库
RAGFlow 是一种基于检索增强生成的方法,能够帮助用户快速建立自己的个性化知识库。按照 b 站视频中的指引操作[^2],从 GitHub 获取最新版 RAGFlow 源代码,并将其与 DeepSeek 进行适配。
执行以下 Git 命令获取仓库内容:
```bash
git clone https://github.com/your-repo/RAGFlow.git
cd RAGFlow
pip install -r requirements.txt
```
随后调整脚本参数使其支持 DeepSeek 模型加载逻辑。
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#### 四、安装 GUI 工具简化交互体验
对于希望拥有更直观界面的操作者来说,推荐尝试由 Python 实现的小型图形化前端——`ollama_gui`[^4]。它允许使用者无需编写复杂指令即可轻松控制后台进程。
安装方法非常简单:
```bash
python -m pip install ollama_gui
```
之后只需输入下面这句就能打开窗口界面:
```bash
python -m ollama_gui
```
此时应该可以看到连接状态以及可用选项列表。
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#### 总结
综上所述,整个流程涵盖了基础环境搭建、软件间协作设定还有用户体验优化等多个方面的工作。每一步都至关重要,缺一不可。
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