python 采用QTime获取当前时间包括年到秒

时间: 2023-08-15 16:05:37 浏览: 208
你可以使用Python的datetime模块来获取当前时间,包括年到秒。以下是一个使用datetime模块实现的示例代码: ```python from datetime import datetime current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(current_time) ``` 这段代码会输出当前的时间,格式为"年-月-日 时:分:秒"。你可以根据需要调整日期时间的格式。
相关问题

Lot_Remain_Qtime=\ { 410: {'C105':-30}, #该Lot在410站已经等待了30分钟 453: {'C112':-20,'C113':-50} }使用python程序拿到Lot_Remain_Qtime[453]中的key

<think>好的,用户的问题是关于如何用Python从给定的字典Lot_Remain_Qtime中获取键453对应的值的所有键。首先,我需要确认用户的数据结构。根据用户提供的例子,Lot_Remain_Qtime是一个字典,其中键是整数,比如410和453,对应的值也是字典。例如,Lot_Remain_Qtime[453]的值是{'C112': -20, 'C113': -50},用户想要获取这个内部字典的所有键,也就是['C112', 'C113']。 接下来,我需要回忆Python中字典的基本操作。访问字典中的值通常是通过使用方括号和键来完成的,比如Lot_Remain_Qtime[453]。这会返回对应的内部字典。然后,要获取这个内部字典的所有键,可以使用.keys()方法,这会返回一个视图对象。不过用户可能需要的是一个列表而不是视图,所以可能需要用list()函数转换一下。 用户可能对Python的字典操作不太熟悉,尤其是嵌套字典的情况。需要确保步骤清晰,首先访问外层字典的键453,然后处理内部字典的键。可能的错误点包括键是否存在,比如如果453不存在,直接访问会导致KeyError。但根据用户提供的数据,453是存在的,所以这里可能不需要处理异常,但可以作为一个注意事项提到。 另外,用户提供的示例中,键是整数,而内部字典的键是字符串。需要确认用户的数据结构中确实如此,所以在代码中不需要额外的转换。最后,需要将结果以列表形式输出,比如使用list(Lot_Remain_Qtime[453].keys()),这样就能得到所需的键列表。 总结步骤应该是:1. 访问外层字典的453键对应的值;2. 获取该值的所有键;3. 转换为列表。同时,要提醒用户注意键的存在和可能的错误处理,但在当前问题中可能不需要,因为用户明确给出了数据存在。</think>要使用Python获取字典`Lot_Remain_Qtime`中键`453`对应的内部字典的所有键,可以按照以下步骤操作: 1. **访问外层字典**: 首先通过`Lot_Remain_Qtime[453]`获取键`453`对应的值,它是一个嵌套字典: $$\{'C112': -20, 'C113': -50\}$$ 2. **提取内部字典的键**: 使用字典的`.keys()`方法获取嵌套字典的所有键: ```python keys = Lot_Remain_Qtime[453].keys() ``` 3. **转换为列表(可选)**: 若需要列表格式,可以用`list()`转换: ```python key_list = list(Lot_Remain_Qtime[453].keys()) ``` **完整代码示例**: ```python Lot_Remain_Qtime = { 410: {'C105': -30}, 453: {'C112': -20, 'C113': -50} } # 获取453对应的内部字典的键 result = Lot_Remain_Qtime[453].keys() print(result) # 输出:dict_keys(['C112', 'C113']) # 若需要列表形式 result_list = list(result) print(result_list) # 输出:['C112', 'C113'] ``` **注意事项**: - 如果键`453`可能不存在,建议用`get()`方法避免`KeyError`: ```python nested_dict = Lot_Remain_Qtime.get(453, {}) keys = nested_dict.keys() ```

获取qtime类的小时数和分钟数

假设你指的是Python中的`datetime`模块中的`datetime`类,可以使用以下代码获取小时数和分钟数: ```python from datetime import datetime # 获取当前时间 now = datetime.now() # 获取小时数和分钟数 hour = now.hour minute = now.minute print("小时数:", hour) print("分钟数:", minute) ``` 如果你指的是其他语言或类,请提供更多细节信息。
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LOT = [‘L1’, ‘L2’, ‘L3’, ‘L4’, ‘L5’, ‘L6’, ‘L7’, ‘L8’, ‘L9’, ‘L10’] # Lot集合 Operation = { ‘L1’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L2’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L3’: [‘O3’], ‘L4’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L5’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L6’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L7’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L8’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L9’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’], ‘L10’: [‘O1’, ‘O2’, ‘O3’] } Machine_of_operation = { # stepID//MachineList//WPH ‘O1’: {‘M1’: 20, ‘M2’: 25}, ‘O2’: {‘M3’: 25, ‘M4’: 25}, ‘O3’: {‘M5’: 1, ‘M6’: 1}, } # Machine集合 Lot_wafer_QTY = { ‘L1’: 8, ‘L2’: 8, ‘L3’: 3, ‘L4’: 8, ‘L5’: 9, ‘L6’: 8, ‘L7’: 8, ‘L8’: 3, ‘L9’: 8, ‘L10’: 9 } # //wafer qty// Loop_QTime = { (‘L1’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L2’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L3’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L4’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L5’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L6’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L7’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L8’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L9’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L10’, ‘O1’, ‘O2’): 2, (‘L1’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L2’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L3’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L4’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L5’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L6’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L7’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L8’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L9’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L10’, ‘O2’, ‘O3’): 2, (‘L1’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L2’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L3’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L4’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L5’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L6’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L7’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L8’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L9’, ‘O1’, ‘O3’): 2, (‘L10’, ‘O1’, ‘O3’): 2 } # //lot loop内的 Q time// # Lot l 在第o step到第o· step的Q time Loop_qt = { (‘L1’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L2’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L3’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L4’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L5’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L6’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L7’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L8’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L9’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L10’, ‘O1’, ‘O2’): 1, (‘L1’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L2’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L3’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L4’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L5’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L6’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L7’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L8’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L9’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L10’, ‘O2’, ‘O3’): 1, (‘L1’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L2’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L3’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L4’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L5’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L6’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L7’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L8’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L9’, ‘O1’, ‘O3’): 1, (‘L10’, ‘O1’, ‘O3’): 1 } # Lot l 在第o step到第o· step是否有Q time,有Q time则为1,反之为0 Machine_release_time = {‘M1’: 0, ‘M2’: 0, ‘M3’: 0, ‘M4’: 0.5, ‘M5’: 0, ‘M6’: 0} Operation_Machine_Capability = { ‘M1’: 22, ‘M2’: 24, ‘M3’: 22, ‘M4’: 22, ‘M5’: 24, ‘M6’: 23 } # //c机台capability// # 机器能力,总可用时间 v_lo = {} # v_lo: 是否over Q time for l in LOT: for o in Operation.get((l, o), []): if o != Operation[-1]: # 除了最后一道工序 o_next = Operation[Operation.index(o)+1] v_lo[(l, o, o_next)] = solver.BoolVar(f’QT_{l}{o}{o_next}‘) s_lom = {} for l in LOT: s_lom[l] = {} # 初始化第二层(工位层) for o in Operation[l]: s_lom[l][o] = {} # 初始化第三层(工序层) for m in Machine_of_operation[o]: # 创建变量并存储到对应层级 s_lom[l][o][m] = solver.NumVar(0, solver.infinity(), f’s_{l}{o}{m}’) 约束1:所有lot的总加工时间;Cmax=∑8_(l∈L)▒∑8_(o∈O)▒∑8_(m∈M)▒(s_lom+p_lom) (1) 约束2:所有lot over Qtime的个数;QTmax=∑8_(l∈L)▒v_(l,o) ,∀o∈O,o^·∈O(2) 约束3:Lot的cycle time;CT_l=∑8_(o∈o_Last)▒∑8_(m∈M_Last)▒(s_lom+p_lom−Machine_release_time ) ,∀l∈L(3) 约束4:所有lot的cycle time;CTmax=∑8_(l∈L)▒CT_l (4) 约束5:当工序为最后一道工序,该工序下的机台UT;UT_(o,m)=∑8_(l∈L)▒∑8_(o∈o_Last)▒x_lom×p_lom /Operation_Machine_Capability_(o,m),∀m∈M(5) 其中p_lom计算代码如下,请调用ortools求解器输出以上约束的python代码。 p_lom = {} for l in LOT: for o, machine_dict in Machine_of_operation.items(): for m in machine_dict.keys(): key = (l, o, m) # 双重验证:K_lom标记与实际生产能力 if Operation_Machine_K.get(key, 0) == 1 and Operation_Machine_WPH.get((o, m), 0) > 0: try: p_lom[key] = float(Lot_wafer_QTY[l]) / Operation_Machine_WPH[(o, m)] except KeyError as e: print(f"Missing key: {e}") p_lom[key] = 0 else: p_lom[key] = 0 # 不可行组合标记为0

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