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GroundingDINO安装 anaconda

时间: 2025-05-09 14:21:30 浏览: 29

### 如何在 Anaconda 环境下安装 GroundingDINO #### 创建 Conda 虚拟环境为了确保依赖项不会与其他项目的库冲突，建议创建一个新的 Conda 虚拟环境。可以通过以下命令完成： ```bash conda create -n groundingdino_env python=3.9 ``` 激活该虚拟环境： ```bash conda activate groundingdino_env ``` #### 安装 PyTorch 和 TorchVision GroundingDINO 的运行需要 PyTorch 及其扩展包 TorchVision。可以根据官方文档或本地硬件条件选择合适的版本进行安装。对于 CUDA 支持的 GPU 用户，可以执行如下命令： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` 如果仅需 CPU 版本，则可使用： ```bash pip install torch torchvision ``` #### 下载并安装 GroundingDINO 源码按照推荐流程[^3]，通过 Git 克隆 GroundingDINO 的仓库到本地目录，并将其作为 Python 包安装至环境中。 ```bash git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git cd GroundingDINO/ pip install -e . ``` #### 预训练权重文件获取 GroundingDINO 使用预训练模型实现目标检测功能。因此，在实际应用前还需要下载对应的权重文件。 ```bash mkdir weights cd weights wget -q https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pth cd .. ``` 以上步骤完成后即可成功部署 GroundingDINO 并准备调用其 API 或 CLI 工具进行推理操作。 ---

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