List<BillPayment> paymentList = billPaymentMapper.selectPaymentByBillId(bill1.getId()); if (paymentList != null && paymentList.size() != 0){ BigDecimal paymentSumMoney = new BigDecimal("0.00"); for (BillPayment payment : paymentList) { BigDecimal paymentMoney = new BigDecimal(String.valueOf(payment.getMoney())); paymentSumMoney = paymentSumMoney.add(paymentMoney); } }

时间: 2024-02-14 17:31:06 浏览: 122
这段代码的作用是查询指定账单ID下的账单支付列表,并计算支付总金额。首先,通过调用billPaymentMapper的selectPaymentByBillId方法,传入bill1.getId()作为参数,获取支付列表paymentList。然后,判断paymentList是否不为空且长度不为零。如果满足条件,则初始化一个金额总和为0的BigDecimal变量paymentSumMoney。接下来,使用增强型for循环遍历paymentList中的每个账单支付对象,将每个支付金额payment.getMoney()转换为BigDecimal类型,并使用add方法将其累加到paymentSumMoney中。最后,计算完成后,可以在此代码段之后进行相应的操作。
相关问题

List<BillPayment> paymentList = billPaymentMapper.selectPaymentByBillId(bill1.getId()); if (null != paymentList && 0 != paymentList.size()){ BigDecimal paymentSumMoney = new BigDecimal("0.00"); for (BillPayment payment : paymentList) { BigDecimal paymentMoney = new BigDecimal(String.valueOf(payment.getMoney())); paymentSumMoney = paymentSumMoney.add(paymentMoney); } if (paymentSumMoney.compareTo(bill1.getMoney()) == 1){ throw new SystemException("20001", new String[]{"账单金额不可小于付款总金额!"}); } if (paymentSumMoney.compareTo(bill1.getMoney()) == 0){ BillPayment billPayment = billPaymentMapper.selectPaymentByBillDesc(bill1.getId()); bill1.setUpdateId(user.getId()); bill1.setUpdateTime(new Date()); bill1.setStatus(Bill.STATUS_YES_PANYMENT); bill1.setPaymentTime(billPayment.getPaymentTime()); bill1.setBillStatus(Bill.BILL_STATUS_NORMAL); billMapper.updateByPrimaryKeySelective(bill1); } }

上面的代码片段中,涉及到了对泛型类型为`BillPayment`的`List`进行遍历和操作。根据代码的逻辑,可以大致解释如下: 1. 首先,通过`billPaymentMapper.selectPaymentByBillId(bill1.getId())`方法获取到一个`List`类型的账单支付记录列表`paymentList`。 2. 接下来,判断`paymentList`是否为null并且长度不为0,如果满足条件,则继续执行下面的逻辑。 3. 创建一个`BigDecimal`类型的变量`paymentSumMoney`,初始值为0.00,用于记录支付总金额。 4. 使用增强for循环遍历`paymentList`中的每个支付记录,对每个支付记录的金额进行累加计算,将结果存入`paymentSumMoney`中。 5. 如果支付总金额`paymentSumMoney`大于账单金额`bill1.getMoney()`,则抛出一个自定义的异常`SystemException("20001", new String[]{"账单金额不可小于付款总金额!"})`。 6. 如果支付总金额等于账单金额,则通过`billPaymentMapper.selectPaymentByBillDesc(bill1.getId())`方法获取到最新的一条支付记录,并将相关信息更新到账单对象`bill1`中。 7. 设置账单的更新人id、更新时间、状态等信息,并通过`billMapper.updateByPrimaryKeySelective(bill1)`方法更新账单信息。 上述代码片段主要是对账单支付记录进行处理和账单金额与支付总金额的比较。具体的业务逻辑可能还需要根据实际需求进行进一步完善。

List<String> landsForVillages = feignBasicController.getLandsForVillages(id); List<DevInfo> devByBaseId = feignHdController.getDevByBaseId(userInfo.getId(), classify); List<String> machineIds = devByBaseId.stream().map(DevInfo::getId).collect(Collectors.toList()); Set<String> machineIdList = new HashSet<>(); // json转化为list for (String machineId : machineIds) { List<String> landIdsList = baseMapper.getLandIdsById(machineId); for (String landIdStr : landIdsList) { if(StringUtils.isNotBlank(landIdStr)){ JSONArray arrayStr = JSON.parseArray(landIdStr); for (Object o : arrayStr) { if (landsForVillages.contains(o)) { // 村下面的工作设备 machineIdList.add(machineId); } } } } } 优化一下代码

可以尝试使用 Java 8 的 Stream API 重构代码,如下所示: ``` Set<String> machineIdList = devByBaseId.stream() .map(DevInfo::getId) .flatMap(machineId -> baseMapper.getLandIdsById(machineId).stream()) .filter(StringUtils::isNotBlank) .flatMap(landIdStr -> JSON.parseArray(landIdStr).stream()) .distinct() .filter(landsForVillages::contains) .map(machineIdList::add) .collect(Collectors.toSet()); ``` 这段代码首先使用 `flatMap` 将 `devByBaseId` 中的每个 `DevInfo` 转换为其对应的 `machineId`,然后对于每个 `machineId`,调用 `baseMapper.getLandIdsById` 获取其对应的 `landIdsList`,并将其转换为一个 `Stream<String>`。接着对于每个 `landIdStr`,使用 `JSON.parseArray` 将其转换为一个 `JSONArray`,然后将其中的每个元素转换为 `String`,并去重。最后,使用 `filter` 过滤出 `landsForVillages` 中包含的元素,并将其对应的 `machineId` 添加到 `machineIdList` 中,最终使用 `collect` 将其转换为一个 `Set<String>`。
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将下列for循环转换成递归 // 查询所有省 List<CityVo> provinceList = regionMapper.findAllProvince(); // 查询所有市 List<CityVo> cityList = regionMapper.findAllCity(); // 查询所有区县 List<CityVo> areaList = regionMapper.findAllArea(); // 查询所有街道 List<CityVo> streetList = regionMapper.findAllStreet(); List<RegionVo> compensationList = new ArrayList<>(); List<RegionVo> list = new ArrayList<>(); // 组装数据 if (CollectionUtil.isNotEmpty(provinceList)){ for (CityVo province : provinceList) { RegionVo provinceVo = new RegionVo() .setLabel(province.getName()) .setValue(province.getId().toString()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(cityList)){ List<RegionVo> citys = new ArrayList<>(); for (CityVo city : cityList) { if (province.getId().equals(city.getPId())){ RegionVo cityVo = new RegionVo() .setValue(city.getId().toString()) .setLabel(city.getName()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(areaList)){ List<RegionVo> areas = new ArrayList<>(); for (CityVo area : areaList) { if (area.getPId().equals(city.getId())){ RegionVo areaVo = new RegionVo() .setValue(area.getId().toString()) .setLabel(area.getName()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(streetList)){ List<RegionVo> streets = new ArrayList<>(); for (CityVo street : streetList) { if (street.getPId().equals(area.getId())){ RegionVo streetVo = new RegionVo() .setValue(street.getId().toString()) .setLabel(street.getName()); streets.add(streetVo); } } if (CollectionUtil.isEmpty(streets)){ compensationList.add(areaVo); } areaVo.setChildren(streets); } areas.add(areaVo); } } cityVo.setChildren(areas); } citys.add(cityVo); } } provinceVo.setChildren(citys); } list.add(provinceVo); }

帮我解读一下这段代码:if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的,需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序,不是用户选择的对order按照系数进行膨胀,这个系数可以根据实际情况再调整,目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

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