objectmapper 空值不映射

### 如何配置 Jackson ObjectMapper #### 自定义配置 `ObjectMapper` 为了实现更灵活的数据绑定以及处理特定需求，可以自定义`ObjectMapper`。通过继承`Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer`接口并重写其方法来完成定制化设置[^1]。 ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.jackson.Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jsonCustomizer() { return builder -> builder .featuresToEnable(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE) .serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); } } ``` 此段代码展示了如何启用根节点包裹功能(`WRAP_ROOT_VALUE`)和排除空值字段(`NON_NULL`)的功能。 #### 注册自定义 Serializer 和 Deserializer 除了调整默认行为外，还可以针对某些特殊类型注册专门的序列化器与反序列化器。这有助于更好地控制JSON转换过程中的细节[^3]。 ```java import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext; import com.fasterxml.jackson.databind.KeyDeserializer; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import java.io.IOException; // 定义自己的日期时间解析逻辑 public class CustomDateDeserializer extends JsonDeserializer<LocalDateTime> { @Override public LocalDateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException { String dateStr = p.getText(); // 实现具体的解析算法... return null; // 返回解析后的对象 } } SimpleModule module = new SimpleModule(); module.addDeserializer(LocalDateTime.class, new CustomDateDeserializer()); objectMapper.registerModule(module); ``` 上述例子说明了怎样创建一个新的模块并将它添加到现有的`ObjectMapper`实例中去，从而使得该映射器能够在遇到指定类型的属性时应用相应的处理器。 #### 处理泛型类 当涉及到复杂数据结构比如含有通配符参数化的集合时，可能需要额外注意以确保正确无误地进行序列化操作[^2]。 ```java Map<String, Object> map = Maps.newHashMap(); map.put("key", "value"); String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(map); TypeReference<HashMap<String,Object>> typeRef = new TypeReference<HashMap<String,Object>>() {}; Map<String, Object> result = objectMapper.readValue(jsonString, typeRef); ``` 这里给出了一个简单的案例用于展示如何利用`TypeReference`辅助类来进行带有泛型信息的对象读取工作。

<think>我们正在讨论Java中的ObjectMapper，特别是Jackson库中的ObjectMapper类。 根据引用内容，ObjectMapper的主要作用是在Java对象和JSON数据之间进行转换（序列化和反序列化）。 引用[1]展示了ObjectMapper的常用方法：readValue（将JSON解析为Java对象）、writeValueAsString（将Java对象转换为JSON字符串）、readTree（将JSON解析为JsonNode对象）。 引用[2]说明了ObjectMapper在RESTful API等场景中非常常见，用于实现Java对象和JSON对象的转换。 引用[3]和[4]进一步解释了ObjectMapper是Jackson库的核心类，提供灵活的序列化和反序列化功能。 因此，我们需要向用户解释ObjectMapper的作用、主要功能以及常见使用场景。 回答结构： 1. 定义：ObjectMapper是什么？ 2. 主要功能：序列化和反序列化 3. 常用方法举例（代码示例） 4. 使用场景 5. 生成相关问题 注意：代码示例需要按照用户要求使用正确的格式（行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但代码块用```语言 ... ```），这里我们使用代码块展示Java代码。 同时，回答中引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。</think>### ObjectMapper 的作用和用途 ObjectMapper 是 Java 中 Jackson 库的核心类，主要用于在 **Java 对象** 和 **JSON 数据** 之间进行双向转换。其主要功能包括： #### 1. **序列化（Serialization）** 将 Java 对象转换为 JSON 字符串，便于存储或网络传输： ```java ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); User user = new User("John", 30); String json = mapper.writeValueAsString(user); // 输出: {"name":"John","age":30} ``` 此功能常用于 RESTful API 响应数据的生成[^2]。 #### 2. **反序列化（Deserialization）** 将 JSON 字符串解析为 Java 对象： ```java String json = "{\"name\":\"John\", \"age\":30}"; User user = mapper.readValue(json, User.class); // 转换为User对象 ``` 适用于接收客户端提交的 JSON 数据[^1]。 #### 3. **JSON 树模型操作** 通过 `JsonNode` 灵活处理 JSON 结构： ```java JsonNode node = mapper.readTree(json); String name = node.get("name").asText(); // 获取字段值 int age = node.get("age").asInt(); ``` 适用于动态解析不确定结构的 JSON 数据[^1][^3]。 #### 4. **高级特性支持** - **定制转换规则**：通过注解（如 `@JsonProperty`）控制字段映射 - **处理复杂类型**：支持集合、泛型、多态类型 - **数据格式化**：日期格式、空值处理等配置[^4] ### 主要应用场景 1. **RESTful API 开发** 服务端与客户端之间的 JSON 数据交换[^2]。 2. **数据持久化** 将对象序列化为 JSON 存储到数据库或缓存（如 Redis）[^2]。 3. **微服务通信** 服务间通过 JSON 消息交互时的高效转换。 4. **配置文件解析** 读取 JSON 格式的配置为 Java 对象。 ### 性能优势 ObjectMapper 通过 **JsonParser/JsonGenerator** 底层实现高效读写，并支持线程安全的重用[^3][^4]。其优化设计使其成为 Java 生态中最广泛使用的 JSON 处理工具之一。 ---