ubuntu conda命令
时间: 2025-05-14 20:58:57 浏览: 11
### Ubuntu 下使用 Conda 命令教程
#### 1. 安装 Anaconda 或 Miniconda
在 Ubuntu 系统上,可以通过以下方式安装 Anaconda 或 Miniconda:
- **Anaconda**: 可以通过官方链接下载适合系统的版本并运行脚本进行安装[^1]。
- **Miniconda**: 对于更轻量级的选择,可以从官网获取 Miniconda 的安装包,并执行以下命令来完成安装[^2]:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
安装完成后,初始化环境变量以便能够正常使用 `conda` 命令。
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#### 2. 初始化 Conda 并更新
为了确保 Conda 工具正常工作,在终端输入以下命令:
```bash
source ~/.bashrc
```
这一步是为了加载刚刚设置好的路径。接着可以检查当前 Conda 版本以及更新到最新版:
```bash
conda --version
conda update conda
```
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#### 3. 创建新的 Python 虚拟环境
创建一个新的虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖关系。以下是创建新环境的语法:
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
上述命令表示创建名为 `myenv` 的环境,并指定其使用的 Python 版本为 3.9。
激活该环境时可使用以下命令:
```bash
conda activate myenv
```
退出当前活动环境则可通过以下指令实现:
```bash
conda deactivate
```
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#### 4. 安装软件包
Conda 提供了一个强大的包管理器用于安装各种科学计算所需的库。例如要安装 TensorFlow 和 Keras 库,则可以在已激活的目标环境中运行下面这些命令之一[^3]:
对于 GPU 支持的情况 (假设 CUDA 驱动已经正确配置好),推荐这样操作:
```bash
conda install tensorflow-gpu keras cudatoolkit=11.2
```
如果不需要 GPU 加速的话也可以只单纯安装 CPU 版本即可:
```bash
conda install tensorflow keras
```
另外还可以借助 pip 来补充一些特定需求但尚未被纳入 conda 渠道中的第三方模块,比如某些最新的 beta 测试功能之类的扩展组件.
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#### 5. 删除不再需要的环境或包
当某个项目结束之后可能希望清理掉那些无用的数据占用空间资源。删除整个环境的操作如下所示:
```bash
conda remove -n old_env_name --all
```
而单独移除某几个不想要再保留下来的程序包则是这样的形式:
```bash
conda remove package-name
```
以上就是关于如何在 ubuntu 上利用 conda 进行开发前准备工作的基本指导说明.
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