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pytesseract 使用

时间: 2025-01-13 22:46:06 浏览: 48

### 使用 Pytesseract 进行 OCR 文本识别 Pytesseract 是一个用于光学字符识别 (OCR) 的 Python 库，能够从图像中提取文本。为了实现这一功能，通常会结合 Pillow 或者 OpenCV 来预处理图片。 #### 安装依赖库在使用 `pytesseract` 前需安装必要的软件包： ```bash pip install pytesseract opencv-python pillow ``` 还需下载 Tesseract-OCR 并配置环境变量以便于调用命令行工具[^1]。 #### 导入所需模块并读取图像下面是一个简单的例子来展示如何利用 `pytesseract` 实现基本的文字识别操作: ```python import cv2 from PIL import Image import pytesseract # 加载图像 image_path = 'path/to/your/image.png' im = Image.open(image_path) # 将图像转换为灰度图（可选） gray_image = im.convert('L') # 调用 tesseract 进行 OCR 处理 config = '--oem 3 --psm 6' # 设置引擎模式和页面分割方式 text = pytesseract.image_to_string(gray_image, config=config) print(text) ``` 这段代码首先导入了所需的库，并指定了要分析的图像路径；接着创建了一个 `Image` 对象表示该图像；最后通过指定参数的方式调用了 `pytesseract.image_to_string()` 方法来进行文字识别工作。如果想要提高准确性或处理更复杂的场景，则可以考虑进一步调整配置选项以及应用额外的图像预处理技术，比如二值化、去噪等。对于特定领域内的专用字体或是非标准书写形式可能还需要训练自定义模型以提升识别率。

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