pytest pytest_generate_tests
时间: 2024-12-26 12:18:33 浏览: 59
### pytest `pytest_generate_tests` 自定义测试参数化
#### 使用场景
当默认的参数化机制无法满足需求时，可以通过实现 `pytest_generate_tests` 钩子函数来自定义更复杂的参数化逻辑[^1]。
#### 基本原理
该钩子会在测试用例收集阶段被调用，允许基于特定条件动态生成多个测试实例。这使得可以根据外部数据源或其他复杂规则灵活创建测试案例[^5]。
#### 示例代码
下面是一个简单的例子展示如何利用 `pytest_generate_tests` 进行基本的参数化：
```python
import pytest
def test_example(request):
# 获取由 pytest_generate_tests 提供的数据
input_data, expected_output = request.param
assert function_to_test(input_data) == expected_output
def pytest_generate_tests(metafunc):
"""为每个测试提供一组输入和预期输出"""
if "request" in metafunc.fixturenames:
# 定义要传递给测试的不同参数组合
parameters_list = [
("input_1", "expected_result_1"),
("input_2", "expected_result_2")
]
# 将这些参数应用到标记为 'param' 的 fixture 上
metafunc.parametrize("request", parameters_list, indirect=True)
```
在这个例子中，`test_example()` 接收了一个名为 `request` 的fixture 参数，并从中提取实际使用的参数值。而真正的参数化工作是在 `pytest_generate_tests()` 中完成的，这里指定了具体的参数列表并将其绑定到了相应的测试函数上[^4]。
对于更加高级的应用场景，还可以结合其他 PyTest 功能（如fixtures），甚至是从文件读取数据作为参数来源等操作来增强灵活性[^3]。
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【标题】:"精通VC图像编程资料全览"
【知识点】:
VC即Visual C++，是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），专门用于C++语言的开发。VC图像编程涉及到如何在VC++开发环境中处理和操作图像。在VC图像编程中，开发者通常会使用到Windows API中的GDI（图形设备接口）或GDI+来进行图形绘制，以及DirectX中的Direct2D或DirectDraw进行更高级的图形处理。
1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
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- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
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