大模型嵌入office
时间: 2025-05-24 15:41:03 浏览: 23
### 大型语言模型集成到 Office 应用程序的方法
#### 集成概述
将大型语言模型(LLM)集成到 Office 应用程序中可以通过多种方式实现,具体取决于所使用的工具和框架。目前主流的集成方案包括 ONLYOFFICE + Ollama 和 DeepSeek + WPS 或 Microsoft Office 的组合。
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#### 方法一:ONLYOFFICE + Ollama 集成
Ollama 是一个专注于本地部署和运行 AI 模型的平台,能够与 ONLYOFFICE 编辑器无缝协作[^1]。以下是具体的集成过程:
- **安装 Ollama**
下载并安装 Ollama 平台至本地环境。此操作允许用户在无需依赖云端的情况下加载和管理各种 LLM 模型。
- **配置 ONLYOFFICE**
在 ONLYOFFICE 文档编辑器中启用 API 接口支持,并将其指向已部署好的 Ollama 地址。这一步通常涉及修改服务端设置文件或通过插件扩展来完成。
- **测试功能**
完成上述步骤后,在 ONLYOFFICE 中即可调用由 Ollama 提供的支持,用于执行诸如文档摘要生成、语法校正等高级文本处理任务。
```bash
# 示例命令:启动 Ollama 服务器
ollama serve --port=8080
```
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#### 方法二:DeepSeek + WPS/Microsoft Office 集成
对于希望在其日常办公软件中引入人工智能能力的企业和个人而言,DeepSeek 结合 WPS 或 Microsoft Office 成为了另一种可行的选择[^2][^3]。
- **准备阶段**
- 获取目标 LLM 如 `DeepSeek` 的访问密钥 (API Key),这是后续认证过程中不可或缺的一部分。
> 注意保护好自己的 apikey 不被泄露出去以免造成不必要的损失。
- **安装必要组件**
对于基于 Windows 系统上的应用来说可能还需要额外下载名为 *OfficeAI_Server.exe* 的辅助程序来进行初始化连接工作。
- **实际运用场景举例说明**
当前版本下的 wordai 插件已经实现了像自动生成报告草稿这样的实用特性;而 excelai 则擅长解决那些难以记忆却又经常需要用到的各种财务分析类公式的选取难题[^3]。
```python
import requests
def call_deepseek_api(prompt, api_key):
url = "https://api.deepseek.com/v1/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
payload = {
"model": "deepseek-text-base",
"prompt": prompt,
"max_tokens": 50
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
return response.json()
```
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### 总结
无论是采用开源性质较强的 onlyoffice 加上 ollama 还是商业化的 deepseek 路线都可以很好地满足不同层次用户的个性化需求。前者更倾向于技术爱好者自己动手实践探索未知领域乐趣所在之处;后者则凭借成熟稳定的产品形态吸引着众多企业级客户群体青睐不已.
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