洛谷b2135单词替换
时间: 2025-04-18 21:48:10 浏览: 30
### 关于洛谷 B2135 单词替换的题解
对于洛谷平台上的编号为 B2135 的编程题目《单词替换》,此题的核心在于处理两个不同语言之间的单词转换。给定一本字典,其中包含了N个A语言到B语言的单词映射关系,目标是在一段文本中将所有的A语言单词替换成相应的B语言单词。
#### 解决方案概述
解决方案可以分为两部分:
- **构建映射结构**:创建一个哈希表来存储从A语言到B语言的单词映射。
- **遍历并替换**:读取待处理的文本串,逐个识别出属于A语言的单词,并通过预先建立好的映射找到对应的B语言单词完成替换操作。
#### 实现细节
##### 构建映射结构
使用Python中的`dict()`函数初始化一个空字典用于保存每一对来自两种语言间的单词关联[^1]。
```python
word_map = dict()
for _ in range(N): # 假设N是从标准输入获得的有效条目数量
a_word, b_word = input().strip().split() # 获取成对出现的一组词语
word_map[a_word] = b_word # 将其加入到映射表里
```
##### 文本解析与替换逻辑
接下来定义一个辅助方法来进行实际的文字替换工作,在这里采用正则表达式作为工具帮助更精确地区分单个词汇边界[^2]。
```python
import re
def replace_words(text, mapping):
pattern = r'\b(' + '|'.join(re.escape(key) for key in mapping.keys()) + r')\b'
result = re.sub(pattern, lambda m: mapping[m.group()], text)
return result
```
最后一步就是调用上述定义的方法执行具体的替换动作了。
```python
text_to_process = input().strip() # 输入要被转化的文章内容
translated_text = replace_words(text_to_process, word_map)
print(translated_text)
```
这种方法不仅提高了程序效率而且增强了代码可维护性和扩展性。值得注意的是,这里的实现方式假设所有输入都是有效的,并且不考虑大小写的差异;如果需要支持更多特性,则可以根据具体需求调整相应部分。
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