python中的双指针法
时间: 2025-03-27 22:21:46 浏览: 39
### Python 中双指针法的实现与应用
#### 基本概念
双指针算法涉及使用两个指针(索引或引用),通常分别称为“快指针”和“慢指针”或“左指针”和“右指针”,以协同进行遍历或搜索。该算法的核心思想是通过移动这两个指针来实现特定目标,例如寻找一对元素的和、判断是否存在某种关系或在特定条件下移动其中一个指针[^1]。
#### 应用场景
双指针主要应用于有序数组中,设置两个指针,以一前一后或者一快一慢的方式对数组元素进行检索或数据修改。这种方法能够有效降低时间复杂度,提高效率[^3]。
#### 对撞指针模式
对撞指针是一种常见的双指针应用场景,适用于解决两数之和等问题。初始时,一个指针指向数组起始位置,另一个指针指向数组末尾。根据具体需求调整指针的位置直到找到满足条件的结果为止。
##### 对撞指针求解步骤
1. 初始化左右指针分别为数组的第一个和最后一个元素;
2. 计算当前指针对应数值之间的差值并与目标值比较;
3. 如果小于目标,则增加左侧指针;如果大于目标则减少右侧指针;
4. 当发现匹配项时返回结果,否则继续循环直至结束。
##### 对撞指针伪代码模板
```python
def two_sum(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
current_sum = nums[left] + nums[right]
if current_sum == target:
return (left, right)
elif current_sum < target:
left += 1
else:
right -= 1
return None
```
#### 删除重复项案例分析
对于给定的一个升序排列列表 `nums=[1,1,1,2,2,3]` ,要删除多余的重复项并保留最多两次出现次数的不同整数。可以通过定义两个指针来进行操作:
- 定义 `slow=2`, 表示新序列的有效长度起点;
- 使用 `fast=2` 遍历整个原数组;
- 若遇到不相同的元素就将其赋值到 `slow` 所指示的位置,并使 `slow` 向前进一位;
最终得到的新数组即为去重后的版本[^5]。
```python
from typing import List
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
slow = 2
fast = 2
while fast < len(nums):
if nums[slow - 2] != nums[fast]:
nums[slow] = nums[fast]
slow += 1
fast += 1
return slow
```
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