stream流分组后过滤

### 使用 Java Stream API 对分组后的数据进行过滤 在 Java 中，`Stream API` 提供了强大的功能来处理集合中的数据。当使用 `Collectors.groupingBy()` 方法对数据进行分组后，可以通过进一步的操作对每组的数据进行过滤或其他处理。 以下是完整的代码示例，展示如何先按照某个字段（如城市）对列表进行分组，然后再对每组内的数据应用过滤条件： ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class GroupAndFilterExample { static class Employee { private String name; private int age; private String city; public Employee(String name, int age, String city) { this.name = name; this.age = age; this.city = city; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } public String getCity() { return city; } @Override public String toString() { return "Employee{name='" + name + "', age=" + age + ", city='" + city + "'}"; } } public static void main(String[] args) { List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee("Alice", 25, "New York"), new Employee("Bob", 30, "London"), new Employee("Charlie", 35, "New York"), new Employee("David", 40, "Paris"), new Employee("Eve", 28, "London") ); // 按照城市分组并过滤年龄大于30岁的员工 Map<String, List<Employee>> groupedFilteredEmployees = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getCity, Collectors.filtering(emp -> emp.getAge() > 30, Collectors.toList()) )); // 打印结果 groupedFilteredEmployees.forEach((city, employeeList) -> { System.out.println(city + ": " + employeeList); }); } } ``` #### 解析 上述代码实现了以下逻辑： 1. **分组**：通过 `Collectors.groupingBy(Employee::getCity)` 将员工按其所在的城市分组[^1]。 2. **过滤**：对于每个城市的分组结果，仅保留年龄超过 30 岁的员工。这里使用了自定义收集器 `Collectors.filtering(predicate, downstream)` 来完成这一操作[^2]。 3. **打印结果**：最终的结果是一个映射表 (`Map`)，其中键为城市名称，值为该城市中符合条件的员工列表。 如果需要更复杂的业务逻辑，则可以考虑实现自己的 `Collector` 接口[^3]。 --- ###