python爬取新闻网站内容保存为csv文件
时间: 2025-06-09 14:01:18 浏览: 17
在Python中,爬取新闻网站的内容并将其保存到CSV文件通常涉及以下几个步骤:
1. **选择合适的库**:
- 使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容。
- `BeautifulSoup`库用于解析HTML文档,提取我们需要的数据。
- `pandas`库用于处理数据并将结果保存为CSV。
2. **发送GET请求**:
```python
import requests
url = 'http://example.com/news' # 替换为你想抓取的新闻网站地址
response = requests.get(url)
```
3. **解析HTML**:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
4. **定位并提取数据**:
根据新闻网站的结构,找到包含新闻标题、链接或其他信息的元素,例如`<h2>`、`<a>`等,并使用`.text`属性提取文本。
5. **创建数据结构**:
创建一个列表(可以是字典,每个字典代表一条新闻)来存储提取的数据。
6. **遍历和保存数据**:
```python
data_list = []
for item in soup.find_all('div', class_='news-item'): # 更改class名匹配实际页面
title = item.find('h2').text
link = item.find('a')['href']
data_list.append({'Title': title, 'Link': link})
df = pd.DataFrame(data_list) # 将list转换为DataFrame
```
7. **保存为CSV**:
```python
import pandas as pd
df.to_csv('news_data.csv', index=False)
```
8. **注意**:
- 遵守网站的robots.txt规则,尊重版权。
- 爬虫可能会遇到动态加载的内容或反爬机制,这时可能需要额外工具如Selenium配合。
阅读全文
相关推荐

















