minconda不在c盘
时间: 2025-05-19 12:58:27 浏览: 17
### 如何将 Miniconda 安装到非 C 盘
Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，主要用于管理和创建 Python 虚拟环境。默认情况下，Miniconda 会安装在系统的用户目录下（通常是 `C:\Users\<用户名>\`），但这可以通过手动指定安装路径来更改。
#### 修改安装路径
在安装过程中，可以选择自定义安装路径以将其放置在非 C 盘上。以下是具体操作：
1. **运行 Miniconda 安装程序**
下载适用于 Windows 的 Miniconda 安装包并启动它。
2. **选择安装位置**
在安装向导中，当提示输入安装路径时，可以手动更改为其他磁盘上的目标文件夹。例如，如果希望安装到 D 盘，则可以设置路径为 `D:\Miniconda3`[^1]。
3. **完成安装**
继续按照安装向导中的指示完成剩余步骤即可。
#### 配置环境变量
为了使系统能够识别新安装的 Miniconda 并正确加载其命令工具（如 `conda` 和 `python`），需要更新环境变量 PATH 设置：
- 打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “系统” -> “高级系统设置”。
- 点击“环境变量”，找到名为 `Path` 的条目，在其中添加 Miniconda 的 bin 文件夹路径，比如 `D:\Miniconda3\Scripts;D:\Miniconda3`。
#### 更改虚拟环境和软件包存储路径
即使已经改变了 Miniconda 主体的位置，默认情况下它的虚拟环境 (`envs`) 及缓存数据 (`pkgs`) 还可能被保存至用户的本地应用资料夹里。为了避免占用过多空间或者保持一致性，建议调整这些子目录的位置:
通过编辑 `.condarc` 文件实现这一目的。此配置文件通常位于用户的主目录下 (即 `%USERPROFILE%\.condarc`) ，如果没有则需自行建立。下面是一个示例内容展示如何重新定向上述提到的关键区域：
```yaml
envs_dirs:
- F:\CustomEnvs # 自己设定的目标驱动器下的特定文件夹名
pkgs_dirs:
- F:\CustomPkgs # 同样指向另一个分区内的适当位置
```
以上代码片段展示了怎样把原本分散于多个地方的数据集中管理起来，并且都迁移到所期望的新硬盘分区上去 [^2]。
#### 创建虚拟环境实例
最后一步就是基于新的基础架构去构建实际使用的开发环境了。假设现在要搭建一个支持 PyTorch 的 GPU 加速计算平台，那么可以在终端执行如下指令序列：
```bash
# 初始化一个新的 conda environment 命令
conda create --name pytorch_env python=3.9
# 切换进入刚刚生成好的工作区
conda activate pytorch_env
# 添加必要的依赖项
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
这里我们特别指定了 CUDA 工具集版本号以便兼容硬件特性 [^3]。
---
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
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2. 输入输出流（iostream）库：
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3. 算法（algorithm）库：
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4. 容器（container）库：
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