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matplotlib scattermarker

时间: 2025-02-20 07:11:35 浏览: 44

### 使用 Matplotlib 中 `scatter` 函数的 Marker 参数在 Matplotlib 的 `scatter()` 方法中，可以通过设置 `marker` 参数来自定义散点图中标记的样式。标记可以是预定义的字符，也可以是由元组 `(n, style, angle)` 定义的多边形。 #### 预定义标记符 Matplotlib 支持多种内置标记风格，例如圆圈 (`'o'`)、星号 (`'*'`) 和加号 (`'+'`) 等。这些可以直接作为字符串传递给 `marker` 参数[^3]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据集 np.random.seed(19680801) x = np.linspace(0, 10, 30) # 不同类型的预定义标记 markers = ['o', '*', '+', '.', ',', '^'] for idx, m in enumerate(markers): y = (idx + 1) * x / len(markers) plt.scatter(x, y, marker=m, label=f'Marker {m}') plt.legend() plt.title('Predefined Markers') plt.show() ``` #### 自定义多边形标记对于更复杂的图形需求，可利用三元组形式指定自定义标记。(n, style, angle)，其中 n 表示顶点数量；style 控制线条连接方式（如 `'-'`, `'|'` 或者 `'None'`），angle 则用于旋转角度调整[^4]。 ```python fig, ax = plt.subplots() for i in range(1, 4): # 牙齿数目 for j in range(1, 9): # 形状种类 color_index = j % len(['c', 'b', 'g', 'r']) ax.scatter( (10*i), (j*10), s=80, c=['c', 'b', 'g', 'r'][color_index], marker=(j, i), label=f'Shape ({j},{i})' ) ax.set_title('Custom Polygon Markers') ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1)) plt.tight_layout() plt.show() ```

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