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### DeepSeek 本地部署教程及接入方法 #### 准备工作为了顺利进行 DeepSeek 的本地部署，需先准备好所需的软件环境。Ollama 是一个轻量级工具，能有效协助管理和运行 DeepSeek 模型[^1]。 #### 安装 Ollama 前往 Ollama 官网获取最新版本的安装包并完成安装过程。确保按照官方文档中的指导来配置环境变量和其他必要的设置，以便后续操作顺畅无阻[^2]。 #### 配置模型环境成功安装 Ollama 后，下一步就是准备适合 DeepSeek 运行的计算资源和存储空间。这通常涉及到调整 GPU 或 CPU 参数以及分配足够的内存给容器化平台，从而保障模型可以高效稳定地执行预测任务。 #### 获取 DeepSeek 模型文件从指定渠道下载预训练好的 DeepSeek 模型权重文件，并将其放置于之前设定好的目录下。注意检查文件完整性与兼容性，防止因数据损坏而导致加载失败等问题发生。 #### 加载并启动服务利用 Ollama 提供的功能接口上传已获得的模型至服务器端；随后通过命令行或其他方式激活 API 接口监听状态，使得外部应用可以通过 HTTP 请求访问到内部封装的服务逻辑。 ```bash ollama start deepseek-model --port=8080 ``` 此命令会开启一个基于第 8080 号端口对外提供 RESTful Web Service 形式的交互界面，允许客户端发送 POST 请求携带输入参数调用特定功能模块实现智能化处理流程自动化。

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### DeepSeek 本地部署与 Word 集成教程 #### 准备工作为了成功完成DeepSeek的本地部署以及其与Microsoft Word的集成，在HP战2笔记本上需确保安装有Windows操作系统，并具备至少32GB内存。由于设备采用集成显卡，适合选用DeepSeek-r1:1.5b版本进行部署[^1]。 #### 安装DeepSeek 按照适用于MacBook Pro的方法来准备运行环境，这通常涉及配置Python虚拟环境、安装必要的依赖库等操作。对于具体命令和流程细节可以参考之前的相关文档说明。 #### 修改VBA宏代码实现Word集成针对希望将DeepSeek功能嵌入至Word中的需求，核心在于调整Visual Basic for Applications (VBA)脚本部分。以下是经过适当改动后的简化版宏定义： ```vba Sub Call_DeepSeek_API() Dim objHTTP As Object Set objHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP") ' 构建请求URL指向本地已启动的服务端口地址 Dim url As String url = "http://localhost:7860/api/predict" ' 设置要发送给API的数据体格式 Dim dataBody As String dataBody = "{""data"":[""输入待处理文本内容""]}" With objHTTP .Open "POST", url, False .setRequestHeader "Content-Type", "application/json" .send dataBody If .Status = 200 Then MsgBox ("预测结果：" & .responseText) Else MsgBox ("调用失败，请检查服务状态") End If End With End Sub ``` 此段程序通过向指定路径下的RESTful API发起POST请求的方式实现了对DeepSeek模型接口的访问；其中`url`变量应根据实际服务器监听情况做相应更改，而`dataBody`则用于携带欲分析的文字材料。

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### DeepSeek 本地部署 RuoYi 集成教程 #### 准备工作为了成功将DeepSeek集成到RuoYi项目中，需先完成环境准备。确保已安装JDK、Maven以及Git工具，并配置好开发环境变量。 #### 获取源码从GitHub仓库克隆RuoYi项目的最新版本至本地环境中[^1]。 ```bash git clone https://github.com/yangzongzhuan/RuoYi.git ``` #### 修改依赖文件进入`pom.xml`文件，在其中加入DeepSeek所需的相关依赖项。这一步骤对于实现功能扩展至关重要。 ```xml <dependency> <groupId>com.deepseek</groupId> <artifactId>deepseek-core</artifactId> <version>${latest.version}</version> </dependency> ``` #### 数据库表结构调整依据DeepSeek官方文档说明，适当修改数据库中的表设计以适应新的模块需求。此过程可能涉及新增字段或创建额外的数据表来存储特定信息。 #### 功能对接针对具体业务逻辑编写接口代码，使RuoYi能够调用DeepSeek提供的服务。例如，可以通过Spring Boot的方式定义RESTful API端点并处理请求响应数据流。 ```java @RestController @RequestMapping("/api/deepseek") public class DeepSeekController { @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; @PostMapping("/analyze") public ResponseEntity<String> analyzeCode(@RequestBody String codeSnippet){ try { String result = deepSeekService.analyze(codeSnippet); return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(),e); return new ResponseEntity<>("Error occurred",HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } } } ``` #### 测试验证最后进行全面的功能测试，确认各个部分正常运作无误后即可正式上线运行。建议采用单元测试配合自动化脚本的形式提高效率和准确性。

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