本地部署deepseek配置
时间: 2025-02-07 19:05:10 浏览: 71
### 如何在本地环境配置和部署 DeepSeek
#### 环境准备
对于硬件需求,最低配置应具备支持 AVX2 指令集的 CPU、16 GB 的内存以及至少 30 GB 的存储空间;而推荐配置则建议使用 NVIDIA GPU(例如 RTX 3090 或更高级别)、32 GB 内存及不少于 50 GB 存储容量[^1]。
操作系统方面,可选用 Windows、macOS 或 Linux。当计划利用 Open Web UI 功能时,则还需预先安装 Docker。
#### 安装 Ollama 平台
通过访问官方网站 https://ollama.com/ ,可以找到并下载适用于当前操作系统的 ollama.exe 文件来完成安装过程。为了验证安装是否成功,在命令提示符下执行 `ollama -v` 命令以确认版本号显示正常[^4]。
#### 设置模型存储位置
针对 Windows 用户而言,可以通过编辑系统环境变量的方式指定用于存放 Ollama 大型预训练模型的具体路径。具体步骤是在 "开始" 菜单内搜索 "环境变量" 关键词进入相应设置页面,创建名为 `ollama_models` 的新用户变量,并为其赋予目标文件夹的位置作为值,比如 `D:\ollama_models` 。需要注意的是,一旦修改完毕,应当重启任何已开启的应用程序实例以便使变更生效[^3]。
#### 获取与加载 DeepSeek 模型
前往 Ollama 网站挑选合适的 DeepSeek 版本进行下载。依据个人设备情况选择恰当规模的模型变体非常重要——这通常由所拥有的图形处理器 (GPU) 显存量决定而非计算机整体 RAM 数量。获取到正确的下载指令之后将其粘贴至命令行工具中执行即可触发实际的数据传输动作。
#### 可视化管理界面的选择
除了直接调用 API 接口外,还可以考虑引入额外的支持组件如 Chatbox AI 来增强用户体验。这类第三方应用允许开发者构建更加直观友好的交互方式,无论是桌面客户端还是浏览器插件形式都能满足不同场景下的需求。
```bash
# 示例:检查 Ollama 是否正确安装
ollama -v
```
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