MySQL Workbench 8.0 CE批量恢复.sql文件
时间: 2025-02-06 14:11:00 浏览: 37
### 使用 MySQL Workbench 8.0 CE 批量导入或执行多个 .sql 文件
#### 准备工作
为了成功批量导入或执行多个 `.sql` 文件,需先确认已正确安装并配置好 MySQL Workbench 8.0 CE[^1]。
#### 方法一:通过命令行工具 `mysql`
虽然这不是直接在 MySQL Workbench 中的操作方式,但在某些情况下更为高效。可以编写批处理脚本或者 shell 脚本来调用 mysql 命令来依次读取各个 SQL 文件:
```bash
for file in *.sql; do
echo "Processing $file..."
mysql -u username -p database_name < "$file"
done
```
此方法适用于 Linux 和 macOS 用户,在 Windows 上可采用类似的批处理文件实现相同效果。
#### 方法二:利用 MySQL Workbench 的 Scripting 功能
对于希望完全依赖于图形界面的情况,可以通过 Python scripting API 来完成这一操作。MySQL Workbench 提供了一个内置的 Python 解释器用于扩展其功能。下面是一个简单的例子展示如何遍历指定目录下所有的 `.sql` 文件并将它们逐一加载至目标数据库中:
```python
import os
from wb import WBContextApplication, WbAdminConnectionParams
def run_sql_files(directory_path):
conn_params = WbAdminConnectionParams(WBContextApplication().get_connection())
for filename in os.listdir(directory_path):
if not filename.endswith('.sql'):
continue
full_file_path = os.path.join(directory_path, filename)
with open(full_file_path, 'r') as f:
sql_script = f.read()
try:
result = conn_params.execute_query(sql_script)
print(f'Successfully executed {filename}')
except Exception as e:
print(f'Failed to execute {filename}:', str(e))
run_sql_files('/path/to/your/sql/files')
```
这段代码需要放置在一个新的 Python script window 内运行,并调整 `/path/to/your/sql/files` 到实际存放 `.sql` 文件的位置。
#### 方法三:手动逐个导入
如果只有少量几个 `.sql` 文件,则可以选择最简单的方式——即打开每一个文件并通过 Query Tab 单独提交查询语句[^2]。不过这种方式显然不适合大量文件的情形。
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