cartographer建图 ros2
时间: 2025-06-12 15:48:19 浏览: 16
### 使用Cartographer在ROS2环境中进行SLAM建图
为了在ROS2环境下使用Cartographer实现同步定位与地图构建(SLAM),需要完成一系列配置和启动过程。这涉及到安装必要的软件包、设置参数文件以及发布传感器数据。
#### 安装依赖项并获取源码
确保已经安装了`ros-<distro>-cartographer-ros`及其相关工具链,可以通过apt-get命令来安装这些组件[^1]。对于从源代码编译的情况,则需克隆官方仓库到工作空间内,并按照README中的指示操作。
#### 配置Launch文件
创建一个新的launch脚本用于加载特定于项目的配置。此脚本应指定要使用的lua配置文件路径(如`backpack_2d.lua`),该文件定义了针对具体硬件平台调整过的Cartographer选项[^3]。
```xml
<!-- my_carto_slam.launch.py -->
<launch>
<!-- 启动 cartographer_node 并关联至自定义 lua 文件 -->
<node pkg="cartographer_ros" exec="cartographer_node"
name="cartographer_node" output="screen">
<param from="$(find-pkg-share my_robot)/config/backpack_2d.lua"/>
</node>
<!-- 发布静态变换关系 (base_link -> laser) -->
<node pkg="tf2_ros" exec="static_transform_publisher" args="0.1 0 0.2 0 0 0 base_link laser"/>
</launch>
```
上述XML片段展示了如何通过launch文件启动Cartographer节点并与之配套的TF转换器一起运行。这里假设激光雷达相对于机器人底盘的位置偏移量为`(x=0.1, y=0, z=0.2)`米;角度偏差全部设为零表示两者之间不存在旋转差异[^2]。
#### 修改Lua配置文件
根据实际需求编辑`backpack_2d.lua`或其他类似的配置模板。重点在于匹配所用传感设备特性,比如更新扫描仪的主题名称(`subscribe_to_scans`)以反映本地化后的主题名,同时确认帧ID(`tracking_frame`, `published_frame`)正确指向了对应的坐标系标识符——即此处提到的`laser`。
#### 运行系统
最后,在终端中执行如下指令即可激活整个流程:
```bash
$ ros2 launch my_package my_carto_slam.launch.py
```
这样就完成了基于ROS2框架下利用Cartographer库来进行二维平面内的实时制图任务的基础搭建。
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