"D:\Program Files\Python313\python.exe" "C:\Users\27916\Desktop\2025数维杯B题！\S11 2025数维杯B题1-4问全新版代码+答案解析！\代码\问题1.py" Traceback (most recent call last): File "C:\Users\27916\Desktop\2025数维杯B题！\S11 2025数维杯B题1-4问全新版代码+答案解析！\代码\问题1.py", line 10, in <module> df = pd.read_csv(r"C:\Users\27916\Desktop\2025数维杯B题！\S11 2025数维杯B题1-4问全新版代码+答案解析！\data\final_combined_data.csv") ~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Program Files\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1026, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\Program Files\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 620, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\Program Files\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1620, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Program Files\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1880, in _make_engine self.handles = get_handle( ~~~~~~~~~~^ f, ^^ ...<6 lines>... storage_options=self.options.get("storage_options", None), ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ) ^ File "D:\Program Files\Python313\Lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 873, in get_handle handle = open( handle, ...<3 lines>... newline="", ) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\27916\\Desktop\\2025数维杯B题！\\S11 2025数维杯B题1-4问全新版代码+答案解析！\\data\\final_combined_data.csv' 进程已结束，退出代码为 1

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在使用pandas读取CSV文件时遇到的FileNotFoundError问题。首先，我要仔细分析用户提供的引用内容，看看有哪些常见原因和解决方法被提到。 根据引用[1]、[2]、[3]，用户遇到的问题主要是路径错误。比如，路径中存在转义字符的问题，比如在Windows中使用反斜杠时没有正确转义，导致Python无法正确解析路径。比如用户提到路径'E:\titanicdata\train.csv'，这里面的反斜杠可能被当作转义字符处理，导致实际路径错误。这时候应该使用双反斜杠或者原始字符串来解决。 另一个常见原因是文件确实不存在或者路径拼写错误。引用[3]中的例子显示用户可能拼错了文件名，比如将“正确配置.csv”写成了“错误配置.csv”。这时候需要检查文件名和路径是否正确。 还有可能用户的工作目录和文件路径不一致。比如，如果使用相对路径'stu.csv'，而当前工作目录不是该文件所在的目录，就会导致找不到文件。这时候需要用绝对路径或者调整工作目录。 另外，引用[4]提到了读取压缩文件的情况，需要使用compression参数。虽然用户的问题可能不涉及压缩文件，但这也是一个可能的原因，可能需要考虑。 接下来，我需要将这些可能的原因整理成清晰的步骤，帮助用户逐步排查问题。首先检查路径是否存在，使用os.path.exists验证路径是否正确。然后处理转义字符的问题，建议使用原始字符串或正斜杠。接着检查工作目录，确保相对路径的正确性。还要检查文件名拼写和扩展名是否正确，是否有隐藏字符。对于特殊字符的路径，建议用Unicode字符串或避免使用空格和特殊符号。最后，如果是压缩文件，需要使用正确的参数。 另外，用户可能需要具体的代码示例来演示如何正确使用路径，比如使用原始字符串、双反斜杠或正斜杠。同时，提供异常处理的建议，比如使用try-except块来捕获错误并给出更友好的提示。 最后，生成相关的问题，帮助用户进一步了解其他可能的文件读取问题，比如处理不同编码、读取Excel文件、处理大型CSV文件等。这些问题应该与当前问题相关，但扩展范围，帮助用户全面掌握相关知识点。</think>以下是分步解决Python中pandas读取CSV文件出现$FileNotFoundError$的完整方案： --- ### 一、路径验证步骤 1. **绝对路径检查** - 使用完整绝对路径时，检查路径中的转义字符： ```python # 错误示例：未转义反斜杠 pd.read_csv("E:\test\data.csv") # \t会被解析为制表符 # 正确写法（三种方式）： pd.read_csv(r"E:\test\data.csv") # 原始字符串 pd.read_csv("E:\\test\\data.csv") # 双反斜杠转义 pd.read_csv("E:/test/data.csv") # Linux风格斜杠 ``` 建议使用$r""$原始字符串格式处理Windows路径[^2][^3] 2. **相对路径验证** - 打印当前工作目录确认相对路径基准点： ```python import os print(os.getcwd()) # 显示当前Python执行目录 ``` - 若文件在项目子目录中，应使用： ```python pd.read_csv("data/student.csv") # 相对当前目录的data子目录 ``` --- ### 二、常见错误排查 | 错误类型 | 检测方法 | 解决方案 | |---------|---------|---------| | 路径拼写错误 | `os.path.exists(path)` | 使用自动补全功能重写路径 | | 文件扩展名错误 | `ls -l`或资源管理器查看 | 核对.csv/.txt实际后缀 | | 文件权限问题 | `os.access(path, os.R_OK)` | 修改文件权限或管理员模式运行 | | 隐藏字符问题 | `print(repr(path))` | 删除路径中的不可见字符 | --- ### 三、特殊场景处理 1. **读取压缩文件** ```python # 读取zip压缩包内的CSV df = pd.read_csv('data.zip', compression='zip', header=0) ``` 需确保安装$zipfile$标准库[^4] 2. **网络路径读取** ```python import requests url = 'https://example.com/data.csv' df = pd.read_csv(io.StringIO(requests.get(url).text)) ``` --- ### 四、异常处理模板 ```python import pandas as pd import os file_path = r"data/stu.csv" try: if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"路径不存在: {file_path}") data = pd.read_csv(file_path) except FileNotFoundError as e: print(f"文件查找失败: {str(e)}") print("建议检查：") print("1. 文件路径层级是否准确") print("2. 文件名是否含有空格或特殊符号") print("3. 文件是否被其他程序占用") ``` ---