本关任务 创建一个五行三列的名为 df1 的DataFrame数组,列名为 [states,years,pops],行名['one','two','three','four','five'] 2. 给df1添加新列,列名为 new_add,值为[7,4,5,8,2] 测试说明 1. 如果答案正确,则会输出 True # -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_dataframe(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# # ********** End **********# #返回df1 return df1
时间: 2025-06-15 08:40:21 浏览: 10
```markdown
### 代码概述
本代码任务是使用 Pandas 创建一个指定行列名的 DataFrame,并向其添加一列新数据。
### 代码解析
1. **创建 `df1`**:通过 `DataFrame` 构造函数,传入数据、列名和行名来创建 DataFrame。
2. **添加新列 `new_add`**:直接为 DataFrame 添加一个新的列,并赋值给该列。
完整代码如下:
```python
from pandas import DataFrame
def create_dataframe():
# 创建 df1
data = {
'states': [None, None, None, None, None], # 需要初始化数据
'years': [None, None, None, None, None],
'pops': [None, None, None, None, None]
}
df1 = DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], columns=['states', 'years', 'pops'])
# 添加新列 new_add
df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]
return df1
```
为了使 DataFrame 中的数据更具体,可以初始化一些示例数据。以下是优化后的代码:
```python
from pandas import DataFrame
def create_dataframe():
# 初始化数据
data = {
'states': ['State1', 'State2', 'State3', 'State4', 'State5'],
'years': [2020, 2021, 2022, 2023, 2024],
'pops': [10000, 20000, 30000, 40000, 50000]
}
# 创建 df1
df1 = DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])
# 添加新列 new_add
df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]
return df1
```
### 知识点
1. **Pandas DataFrame 构造**
使用 `DataFrame` 函数创建二维表格数据,支持自定义索引和列名。
2. **DataFrame 添加列**
可以通过直接赋值的方式为 DataFrame 添加新列。
3. **Python 字典定义**
使用 `{key: list}` 格式定义字典,存储列名及其对应的数据列表。
```
阅读全文
相关推荐









