landsat-8分辨率

### Landsat-8 卫星影像分辨率详细参数 Landsat-8 是美国国家航空航天局（NASA）和地质调查局（USGS）联合发射的一颗对地观测卫星，搭载了两个主要传感器：Operational Land Imager (OLI) 和 Thermal Infrared Sensor (TIRS)[^4]。这些传感器提供了多种类型的遥感数据，具有不同的空间、光谱和辐射分辨率。 #### 空间分辨率 Landsat-8 的空间分辨率因波段而异： - **多光谱波段**（Band 2 至 Band 7）的空间分辨率为 30 米。 - **全色波段**（Panchromatic, Band 8）的空间分辨率为 15 米。 - **热红外波段**（Thermal Infrared Bands, Band 10 和 Band 11）的空间分辨率为 100 米，在地面处理过程中通常被重采样到 30 米以匹配其他波段的分辨率[^4]。 #### 光谱分辨率 Landsat-8 提供了多个波段覆盖可见光、近红外、短波红外和热红外区域，具体如下： | 波段 | 名称 | 波长范围 (μm) | |------|--------------------|---------------| | 1 | 沿海气溶胶 | 0.43–0.45 | | 2 | 蓝色 | 0.45–0.51 | | 3 | 绿色 | 0.53–0.59 | | 4 | 红色 | 0.64–0.67 | | 5 | 近红外 | 0.85–0.88 | | 6 | 短波红外 1 | 1.57–1.65 | | 7 | 短波红外 2 | 2.11–2.29 | | 8 | 全色 | 0.50–0.68 | | 9 | 循环气体检测 | 1.36–1.38 | | 10 | 热红外 1 | 10.6–11.19 | | 11 | 热红外 2 | 11.5–12.51 | 每个波段的设计旨在满足特定的地表特征监测需求，例如植被健康状况评估、水体识别和城市热岛效应分析等[^4]。 #### 辐射分辨率 Landsat-8 的 OLI 传感器提供 12 位量化精度，这意味着每个像素可以有 \(2^{12} = 4096\) 个灰度级别。这种高辐射分辨率使得 Landsat-8 对地物特性的捕捉更加精细，相较于早期的 Landsat 系列卫星（如 TM 的 8 位量化），能够更好地反映地表变化细节[^3]。 --- ### 示例代码：读取 Landsat-8 数据并显示指定波段 以下是 Python 中使用 `rasterio` 库加载和可视化 Landsat-8 多光谱波段的一个简单示例： ```python import rasterio from matplotlib import pyplot as plt # 打开 Landsat-8 图像文件（假设已下载） with rasterio.open("path_to_landsat_band.tif") as src: band_data = src.read(1) # 读取第一个波段 # 显示图像 plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.imshow(band_data, cmap='gray') plt.title("Landsat-8 Band Visualization") plt.colorbar() plt.show() ``` 此代码片段展示了如何加载一个波段的数据，并将其以灰度图形式呈现。 ---