windows下载python和pytorch
时间: 2025-05-17 19:19:56 浏览: 14
### 安装 Python 和 PyTorch 的详细步骤
#### 1. 下载并安装 Anaconda
为了简化管理多个 Python 版本和依赖项的过程,建议使用 Anaconda 来管理和配置环境。Anaconda 是一个开源的数据科学平台,包含了 Python 解释器和其他常用的工具。
可以从官方链接下载适合 Windows 系统的 Anaconda 安装程序[^2]。注意选择与目标 Python 版本兼容的 Anaconda 发行版。例如,如果计划使用 Python 3.8,则应下载 `Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe` 文件[^3]。
完成下载后运行安装向导,并遵循提示逐步操作。在安装过程中可以选择是否将 Anaconda 添加到系统的 PATH 变量中;通常不推荐勾选此选项以免引起冲突。
#### 2. 创建新的虚拟环境
通过命令行界面启动 Anaconda Prompt 或其他终端模拟器来执行以下指令:
```bash
# 替换 'myenv' 为你想要命名的新环境名称, 并指定所需的 python 版本号 (比如 3.7).
conda create --name myenv python=3.7
```
上述代码片段用于建立一个新的隔离开发空间——即所谓的“虚拟环境”,它允许开发者在同一台机器上维护不同项目各自的独立设置而不互相干扰[^4]。
#### 3. 激活新创建的虚拟环境
继续输入下面这句命令以切换至刚才新建好的工作区:
```bash
conda activate myenv
```
此时你应该能看到命令提示符前缀变成了 `(myenv)` ,表示当前处于该特定环境中。
#### 4. 配置 CUDA 支持(可选)
如果你打算利用 GPU 加速计算性能的话,那么还需要确认计算机硬件所支持的最大 CUDA Toolkit 版本是多少。接着参照前面提到的原则挑选相匹配的一组 Python/CUDA 组合版本。
不过对于初学者或者仅需 CPU 运算能力的情况来说,可以跳过这部分内容直接进入下一步骤。
#### 5. 安装 PyTorch
访问官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/, 找到针对个人操作系统条件定制化的 pip 命令字符串复制下来,在刚刚激活的那个 conda 虚拟环境下粘贴执行即可自动获取最新稳定发布的 pytorch 库文件及其必要的附属组件。
例如典型的安装语句可能看起来像这样(具体参数取决于实际需求):
```bash
pip install torch torchvision torchaudio cpuonly
```
这条命令将会把基础框架连同图像处理扩展模块一起部署到位。
至此整个流程结束,现在应该可以在本地成功调用 python 和 pytorch 开展进一步的学习研究活动啦!
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