树莓派安装pytorchcpu
时间: 2025-01-31 19:44:42 浏览: 43
### 安装适用于CPU的PyTorch
为了在树莓派上成功安装仅限CPU版本的PyTorch,需要确保满足特定的操作环境需求并遵循一系列详细的指令来设置必要的依赖项。
#### 准备工作
确认操作系统已更新至最新状态,并且Python版本为3.7或以上。可以通过以下命令更新系统和安装pip工具:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt install python3-pip
```
#### 创建虚拟环境
创建一个新的Python虚拟环境有助于隔离项目所需的包和其他全局安装的软件包,保持系统的整洁有序。
```bash
python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate
```
#### 安装依赖库
根据具体的需求,在激活的环境中安装所需的基础库,如`numpy`等基础科学计算库。
```bash
pip install numpy==1.19.4
```
#### 编译安装PyTorch CPU版本
对于树莓派来说,直接从官方渠道获取预编译二进制文件可能不可行,因为并非所有的预构建轮子都兼容ARM架构。此时可以考虑使用由社区维护的支持ARM架构的PyTorch版本或者自行编译适合于自己硬件条件下的版本。这里推荐采用一种较为简便的方法——利用第三方提供的已经适配好的.whl文件来进行安装[^2]。
访问[piwheels](https://www.piwheels.org/)网站寻找合适的PyTorch .whl文件链接,然后通过pip命令下载并安装该文件。例如:
```bash
pip install torch-<version>-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
```
注意替换上述命令中的`<version>`部分为你想要的具体版本号以及匹配当前使用的Python解释器ABI标签(此处假设为CPython 3.7)。如果不确定应该选择哪个版本,则可以选择较新的稳定版。
#### 验证安装
完成安装之后,可通过简单的测试脚本来验证PyTorch是否能够正常运作。
```python
import torch
print(torch.__version__)
tensor = torch.rand(5, 3)
print(tensor)
```
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