centos 打开hadoop
时间: 2023-09-04 11:13:12 浏览: 91
要在CentOS上启动Hadoop,您需要完成以下步骤:
1. 确保Java已经安装在您的系统上,并且JAVA_HOME环境变量已经设置。
2. 下载Hadoop安装包,解压并将其放置在您的系统上的任何位置。
3. 打开一个终端窗口并切换到Hadoop安装文件夹的bin目录。
4. 运行以下命令以启动Hadoop:
```
./start-all.sh
```
或者,您可以使用以下命令启动每个Hadoop服务:
```
./start-dfs.sh # 启动Hadoop分布式文件系统服务
./start-yarn.sh # 启动Hadoop资源管理器服务
```
在启动Hadoop之前,您还需要配置Hadoop的一些配置文件,如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等。这些文件位于Hadoop安装文件夹的etc/hadoop目录中。
相关问题
centos安装Hadoop
在 CentOS 上安装 Hadoop 可以分为以下几个步骤:
1. 安装 Java 环境:Hadoop 是建立在 Java 上的,因此您需要安装 Java 环境。建议安装 Java 8 或更高版本。
```
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
```
2. 下载 Hadoop 安装包:您可以从官方网站下载 Hadoop 安装包。请确保下载与您的系统相对应的 Hadoop 版本。
```
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-x.y.z/hadoop-x.y.z.tar.gz
```
3. 解压 Hadoop 安装包:将下载的 Hadoop 安装包解压到您选择的目录中。可以使用以下命令解压:
```
tar -xzf hadoop-x.y.z.tar.gz
```
其中,x.y.z 表示 Hadoop 版本号。
4. 配置环境变量:您需要设置以下环境变量:
```
export HADOOP_HOME=/path/to/your/hadoop/home
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
```
`HADOOP_HOME` 变量应该指向 Hadoop 安装目录的路径。
5. 配置 Hadoop:打开 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop` 目录,并进行以下配置:
- core-site.xml:添加以下配置:
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
```
- hdfs-site.xml:添加以下配置:
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
```
- mapred-site.xml:将 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template` 文件重命名为 mapred-site.xml,并添加以下配置:
```
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
```
- yarn-site.xml:添加以下配置:
```
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
```
6. 格式化 Hadoop 文件系统:在终端中输入以下命令:
```
hdfs namenode -format
```
7. 启动 Hadoop:使用以下命令启动 Hadoop:
```
start-all.sh
```
这将启动 Hadoop 文件系统和 YARN。
完成上述步骤后,您可以使用以下命令检查 Hadoop 是否成功安装:
- 检查 Hadoop 文件系统是否运行:
```
jps
```
如果您看到 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 和 ResourceManager 进程正在运行,则说明 Hadoop 文件系统正在运行。
- 检查 YARN 是否运行:
```
yarn node -list
```
如果您看到 NodeManager 进程正在运行,则说明 YARN 正在运行。
注意:在使用 Hadoop 时,您需要确保您的机器具有足够的内存和处理能力,以处理您要处理的数据量。
centos中hadoop安装与配置
### CentOS 系统下 Hadoop 安装与配置教程
#### 准备工作
在开始安装之前,需要准备以下资源:
- **操作系统**: 使用 CentOS 7 的 ISO 镜像文件 `centos-7-x86_64-dvd-2009.iso` 进行安装。如果无法下载该版本,可访问官方镜像站点获取最新可用版本[^1]。
- **Java 开发工具包 (JDK)**: 下载并安装 JDK 8 RPM 文件 `jdk-8u331-linux-x64.rpm`,这是运行 Hadoop 所需的核心依赖项。
- **Hadoop 软件包**: 获取目标版本的 Hadoop 压缩包,例如 `hadoop-3.3.2.tar.gz` 或更高版本。
---
#### 安装 Java 环境
1. 将 JDK RPM 文件上传至服务器并通过命令完成安装:
```bash
rpm -ivh jdk-8u331-linux-x64.rpm
```
2. 设置 JAVA_HOME 环境变量,在 `/etc/profile` 中追加如下内容:
```bash
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_331
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
3. 刷新环境变量以使更改生效:
```bash
source /etc/profile
```
验证安装是否成功可以通过执行以下命令来确认:
```bash
java -version
```
此操作应返回已安装的 JDK 版本号。
---
#### 解压 Hadoop 并设置路径
1. 将 Hadoop 压缩包上传到服务器后解压缩:
```bash
tar -zxvf hadoop-3.3.2.tar.gz -C /opt/
```
2. 修改权限以便于后续管理:
```bash
chown -R root:root /opt/hadoop-3.3.2
```
3. 编辑全局环境变量文件 `/etc/profile` 添加 Hadoop 相关路径:
```bash
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
刷新环境变量使其立即生效:
```bash
source /etc/profile
```
---
#### 配置 Hadoop
Hadoop 的核心配置位于其安装目录下的 `/etc/hadoop/` 子目录中[^2]。以下是几个关键配置文件及其作用:
1. **core-site.xml**
此文件定义了 HDFS 和 YARN 的基本属性。编辑时添加以下 XML 结构:
```xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
```
2. **hdfs-site.xml**
配置 NameNode 和 DataNode 数据存储位置以及副本数量:
```xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
```
3. **mapred-site.xml**
MapReduce 框架的相关参数在此处设定,默认模板可能名为 `mapred-site.xml.template`,重命名后再编辑:
```xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
```
4. **yarn-site.xml**
配置 ResourceManager 地址及其他选项:
```xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
```
上述所有配置完成后保存退出,并通过 SCP 工具分发到集群中的其他节点(如果是多节点部署场景)。
---
#### 启动服务
首次启动前需要初始化 HDFS 文件系统元数据:
```bash
hdfs namenode -format
```
依次启动 HDFS 和 YARN 组件:
```bash
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
检查各进程状态可通过 JPS 命令实现,正常情况下会显示以下组件实例名称:NameNode、DataNode、ResourceManager 及 NodeManager[^4]。
---
#### 测试与验证
打开浏览器输入 URL 访问 Web UI 页面监控集群健康状况:
- HDFS 控制台地址:http://<主机名>:9870
- YARN 控制台地址:http://<主机名>:8088
提交测试作业进一步检验功能完整性,比如 WordCount 示例程序:
```bash
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount input output
```
---
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