pd.to_datetime
时间: 2023-07-24 17:04:35 浏览: 227
`pd.to_datetime` 是 Pandas 库中的一个函数,用于将字符串或数字转换为时间戳格式。它可以解析多种时间字符串格式,例如 ISO 8601 格式、日期时间格式等。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 将字符串转换为时间戳格式
date_str = '2022-01-01'
pd.to_datetime(date_str)
# 将数字转换为时间戳格式
timestamp = 1640995200
pd.to_datetime(timestamp, unit='s')
```
其中 `date_str` 是一个字符串表示的日期,`timestamp` 是一个整数表示的 Unix 时间戳(以秒为单位)。`unit` 参数指定了时间戳的单位,这里使用的是秒。
相关问题
python中[pd.to_datetime,pd.to_datetime]
[pd.to_datetime,pd.to_datetime]是Python编程语言中Pandas库中的两个函数。这两个函数都用于将日期或时间字符串转换为Pandas中的Datetime类型。pd.to_datetime是一种灵活的函数,它可以将多种日期或时间格式转换为Datetime类型。同时,它还可以处理多个日期和时间数据的Series或DataFrame。对于不同的日期或时间格式,pd.to_datetime会自动推断出日期或时间格式并进行转换。这个函数还可以处理缺失值或不符合格式的数据,并将其转换为NaT。
pd.to_datetime函数的语法如下:
pd.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
而pd.to_datetime在某些方面与pd.to_datetime不同。pd.to_datetime只能将一个字符串转换为Datetime类型,而不能处理多个数据。此外,它可以接受格式参数,以便手动指定日期或时间格式。pd.to_datetime的缺点是,它不适用于不同的日期或时间格式,这可能使得日期或时间转换时存在一些限制。
pd.to_datetime函数的语法如下:
pd.to_datetime(arg, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
总之,这两个函数都可以将字符串转换为Datetime类型,并用于数据清理和分析。选择使用哪个函数取决于数据分析的需求和数据类型。
pd.to_datetime用法
`pd.to_datetime()` 是 pandas 库中一个用于将日期字符串或日期序列转换为日期格式的函数。
常见用法如下:
1. 将单个日期字符串转换为日期格式:
```python
import pandas as pd
date_str = '2022-01-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)
# 输出:2022-01-01 00:00:00
```
2. 将日期字符串序列转换为日期格式序列:
```python
import pandas as pd
date_strs = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']
dates = pd.to_datetime(date_strs)
print(dates)
# 输出:DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
```
3. 将日期字符串序列转换为日期格式序列,并指定日期格式:
```python
import pandas as pd
date_strs = ['01-01-2022', '02-01-2022', '03-01-2022']
dates = pd.to_datetime(date_strs, format='%m-%d-%Y')
print(dates)
# 输出:DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
```
4. 将包含日期字符串的 DataFrame 列转换为日期格式列:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_str': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'])
print(df)
# 输出:
# date_str date
# 0 2022-01-01 2022-01-01
# 1 2022-02-01 2022-02-01
# 2 2022-03-01 2022-03-01
```
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