写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.第1行按照正则规则1分列后，才知道有多少列，分列符号也不知道有几个空格。写入新的CSV文件Output 4.从第2行开始按照正则规则2分列后，才知道有多少列，，分列符号也不知道有几个空格。继续写入新的CSV文件Output 5.读取CSV文件Output 6.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG的2列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish开头的几列 7.把4类标题画成4个曲线图，标注每条线的标题

以下是符合要求的Python代码，使用argparse来处理命令行参数： ```python import argparse import re import csv import matplotlib.pyplot as plt # 定义命令行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log files and generate graphs.') parser.add_argument('input', metavar='INPUT', type=str, nargs='+', help='input log file(s)') parser.add_argument('--output', dest='output', type=str, default='output.csv', help='output CSV file name') args = parser.parse_args() # 读取log文件 lines = [] for file_path in args.input: with open(file_path, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) # 找到"My name is kitty"出现的位置 start_index = -1 for i, line in enumerate(lines): if 'My name is kitty' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "My name is kitty" was not found in the log files.') exit() # 去除重复行，只保留第一行 unique_lines = [] for line in lines[start_index:]: if line not in unique_lines: unique_lines.append(line) # 提取第一行的列信息 first_line_cols = re.split(r'\s+', unique_lines[0].strip()) # 提取剩下行的列信息，并写入CSV文件 with open(args.output, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(first_line_cols) for line in unique_lines[1:]: cols = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(cols) # 读取CSV文件 with open(args.output, 'r') as f: reader = csv.reader(f) rows = [row for row in reader] # 分类标题 abc_cols = [] cat_cols = [] dog_cols = [] fish_cols = [] for i, col in enumerate(rows[0]): if col == 'ABC' or col == 'DFG': abc_cols.append(i) elif col.startswith('CAT'): cat_cols.append(i) elif col.startswith('DOG'): dog_cols.append(i) elif col.startswith('Fish'): fish_cols.append(i) # 绘制曲线图 for cols, title in [(abc_cols, 'ABC/DFG'), (cat_cols, 'CAT'), (dog_cols, 'DOG'), (fish_cols, 'Fish')]: x = [float(row[0]) for row in rows[1:]] for col in cols: y = [float(row[col]) for row in rows[1:]] plt.plot(x, y, label=rows[0][col]) plt.title(title) plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Value') plt.legend() plt.show() ``` 通过命令行运行该脚本，例如： ``` python log_parser.py logfile1.txt logfile2.txt --output output.csv ``` 其中 `logfile1.txt` 和 `logfile2.txt` 是输入的log文件，`--output` 参数指定输出的CSV文件名，默认为 `output.csv`。