读入两个整数值A和N，计算从A开始的N个连续整数的和。注意，如果读入的N为0或负数，则继续读取数字直至读入N值为正整数为止。 Input 共一行，包含整数A和若千个整数N(不超过100个)， Output 一个整数，表示从A开始的N个连续整数的和,根据以上问题用c语言写一串代码

在C语言中，你可以使用循环结构来解决这个问题。下面是一个简单的程序示例： ```c #include <stdio.h> int main() { int A = 0; int N = 0; // 读取输入 while (scanf("%d", &N) == 1 && N <= 0) { // 如果N小于等于0，再次读取 scanf("%d", &A); // 读取下一个A值 } if (N > 0) { // 如果N为正整数 long sum = 0; // 使用long防止溢出 for (int i = 0; i < N; i++) { sum += (A + i); } printf("%ld\n", sum); } else { printf("Invalid input for N.\n"); } return 0; } ``` 这个程序首先读取N，然后在N为非正数的情况下不断读取A。当N变为正数时，它会计算从A开始的N个连续整数之和，并打印结果。如果N始终保持为负数或零，程序将输出错误信息。

读入两个整数值 A 和 N，计算从 A 开始的 N 个连续整数的和。注意，如果读入的 N 为 0 或负数，则继续读取数字直至读入 N 值为正整数为止。输入格式: 共一行，包含整数 A 和若干个整数 N（不超过 100 个）。

这个问题是在设计一个简单的编程任务，通常用于基础的控制流程和循环操作的学习。你需要编写一个程序，首先会读取两个整数 A 和 N。A 表示起始值，N 则表示需要求和的连续整数的数量。如果你的输入是一个非正数的 N，程序应该一直读取新的 N 直到遇到一个正整数。例如，输入 "5 3 -2 4"，首先计算 5, 6, 7 的和（因为第一次读到的 N 被忽略），然后再次读取 N = 4，接着计算 8, 9, 10, 11 的和。以下是 Python 中的一个简单实现： ```python def sum_consecutive_numbers(): a = int(input().split()[0]) n = 0 while n <= 0: n = int(input().split()[1]) if len(input().split()) > 1 else 1 result = sum(range(a, a + n)) return result # 示例 print(sum_consecutive_numbers()) ``` 在这个函数中，我们使用 `input()` 函数获取用户输入，`split()` 分割成列表，并通过条件判断处理可能的负数或零。`range(a, a+n)` 生成指定范围内的整数序列，`sum()` 计算其和。

读入n个正整数，有m次询问，每次询问会给出两个整数a和b，表示询问第a个数到第b个数的最大值。(c++)

### RMQ问题简介 RMQ（Range Maximum Query）问题是针对一个固定数组，在多次询问中快速找到指定区间的最大值。这类问题可以通过多种方法来高效解决，包括线段树、稀疏表(Sparse Table)算法等。 ### 使用Sparse Table实现RMQ 为了在O(1)时间内处理查询请求，可以预先构建一个二维表格`st`，其中`st[i][j]`存储的是从位置`i`开始连续`2^j`个元素中的最大值[^1]。 #### 构建预处理表首先定义常量和全局变量： ```cpp const int MAXN = 1e5 + 5; int st[MAXN][20]; // Sparse table, assuming log_2(MAXN)<20 ``` 接着初始化并填充这个表格： ```cpp void build_st(int arr[], int n){ for (int i = 0; i < n; ++i) st[i][0] = arr[i]; for (int j = 1; (1 << j) <= n; ++j) for (int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; ++i) st[i][j] = max(st[i][j-1], st[i+(1<<(j-1))][j-1]); } ``` 这段代码先将原始数组复制到`st[][0]`层，之后逐层计算更大的范围直到覆盖整个输入序列。 #### 查询操作有了上述准备后，实际的查询变得非常简单： ```cpp int query(int L, int R){ int k = 0; while ((1 << (k+1)) <= R-L+1) ++k; return max(st[L][k], st[R-(1<<k)+1][k]); } ``` 这里通过二分法寻找合适的`k`使得`L~R`区间能被两个重叠部分完全覆盖，并取这两段的最大值得到最后的结果。 #### 主程序框架最后给出完整的主函数模板作为示范： ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; // ... 上述build_st()与query()... int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); int T; cin >> T; while(T--){ int n,m,a,b; static int arr[MAXN]; cin>>n; for(int i=0;i<n;++i)cin>>arr[i]; build_st(arr,n); cin>>m; while(m--){ cin>>a>>b; cout<<query(a-1,b-1)<<'\n'; } } return 0; } ``` 此版本假设测试案例数量为T，每组数据先是读入数组大小及其内容，再接收M次查询指令输出对应结果。

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读入两个整数值 A 和 N，计算从 A 开始的 N 个连续整数的和。 注意，如果读入的 N 为 0 或负数，则继续读取数字直至读入 N 值为正整数为止。 输入格式: 共一行，包含整数 A 和若干个整数 N（不超过 100 个）。

读入n个正整数，有m次询问，每次询问会给出两个整数a和b，表示询问第a个数到第b个数的最大值。(c++)

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