NPUDoublePsEmbFunctor Init Done. Table: UnirecEmbedding [E compiler_depend.ts:280] call aclnnMatmul failed, detail:EZ9903: [PID: 543476] 2025-06-16-10:46:41.752.975 rtKernelLaunchWithFlagV2 failed: 107003 Solution: In this scenario, collect the plog when the fault occurs and locate the fault based on the plog. TraceBack (most recent call last): Kernel launch failed, stream is not in current ctx, stream_id=3.[FUNC:KernelLaunch][FILE:api_impl.cc][LINE:465] rtKernelLaunchWithFlagV2 execute failed, reason=[stream not in current context][FUNC:FuncErrorReason][FILE:error_message_manage.cc][LINE:53] rtKernelLaunchWithFlagV2 failed: 107003 #### KernelLaunch failed: /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/8.0.T60/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe//kernel/ascend910b/mem_set/MemSet_1a6864193b99ef93ef38616f04a712ab_high_performance.o Memset Output Tensor failed Kernel Run failed. opType: 3, MatMulV2 launch failed for MatMulV2, errno:361001. [ERROR] 2025-06-16-10:46:41 (PID:543476, Device:0, RankID:-1) ERR01100 OPS call acl api failed Exception raised from operator() at build/CMakeFiles/torch_npu.dir/compiler_depend.ts:84 (most recent call first): frame #0: c10::Error::Error(c10::SourceLocation, std::string) + 0x57 (0x7ff5a3392617 in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/lib/libc10.so) frame #1: c10::detail::torchCheckFail(char const*, char const*, unsigned int, std::string const&) + 0x64 (0x7ff5a334d98d in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/lib/libc10.so) frame #2: <unknown function> + 0xed1162 (0x7ff4fcad1162 in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch_npu/lib/libtorch_npu.so) frame #3: <unknown function> + 0x14c27bc (0x7ff4fd0c27bc in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch_npu/lib/libtorch_npu.so) frame #4: <unknown function> + 0x7365b7 (0x7ff4fc3365b7 in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch_npu/lib/libtorch_npu.so) frame #5: <unknown function> + 0x736a76 (0x7ff4fc336a76 in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch_npu/lib/libtorch_npu.so) frame #6: <unknown function> + 0x73468f (0x7ff4fc33468f in /usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch_npu/lib/libtorch_npu.so) frame #7: <unknown function> + 0xdbbf4 (0x7ff5736c7bf4 in /usr/local/miniconda3/lib/libstdc++.so.6) frame #8: <unknown function> + 0x8937a (0x7ff5bcc8b37a in /lib64/libc.so.6) frame #9: <unknown function> + 0x109e4c (0x7ff5bcd0be4c in /lib64/libc.so.6) [W compiler_depend.ts:286] Warning: (function ExecFunc) Traceback (most recent call last): File "/workspace/doupleps_emb_test.py", line 258, in <module> test_simple_trainning() File "/workspace/doupleps_emb_test.py", line 158, in test_simple_trainning my_out0, my_loss, my_out1 = _training_loop(my_model, lr, "unirec") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/workspace/doupleps_emb_test.py", line 119, in _training_loop out = model(index) ^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/workspace/doupleps_emb_test.py", line 44, in forward x0 = self.linear1(emb_out) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1527, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/miniconda3/envs/torchrec/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 114, in forward return F.linear(input, self.weight, self.bias) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ RuntimeError: The Inner error is reported as above. The process exits for this inner error, and the current working operator name is aclnnMatmul. Since the operator is called asynchronously, the stacktrace may be inaccurate. If you want to get the accurate stacktrace, pleace set the environment variable ASCEND_LAUNCH_BLOCKING=1. [ERROR] 2025-06-16-10:46:41 (PID:543476, Device:0, RankID:-1) ERR00100 PTA call acl api failed [W compiler_depend.ts:305] Warning: NPU warning, error code is 107003[Error]: [Error]: The stream is not in the current context. Check whether the context where the stream is located is the same as the current context. EE9999: Inner Error! EE9999: [PID: 543476] 2025-06-16-10:46:41.760.771 Stream destroy failed, stream is not in current ctx, stream_id=3.[FUNC:StreamDestroy][FILE:api_impl.cc][LINE:1104] TraceBack (most recent call last): rtStreamDestroyForce execute failed, reason=[stream not in current context][FUNC:FuncErrorReason][FILE:error_message_manage.cc][LINE:53] destroy stream force failed, runtime result = 107003[FUNC:ReportCallError][FILE:log_inner.cpp][LINE:161] (function operator()) I0616 10:46:42.707563 543476 hbm_table_manager.h:75] NpuHbmSparseTableManager destructor called Segmentation fault (core dumped)
时间: 2025-06-17 18:45:54 浏览: 7
### 解决 aclnnMatmul 调用失败的问题
错误代码 `EZ9903` 和 `107003` 通常与 NPU 环境配置、上下文管理以及矩阵乘法操作的参数设置有关。以下是对问题的详细分析和解决方案。
#### 错误代码 EZ9903 的原因
错误代码 `EZ9903` 表示在调用 `aclnnMatmul` 时，矩阵乘法操作未能成功完成。这可能是由于以下几个原因：
- 输入张量的形状不匹配或数据类型不支持[^1]。
- 设备内存不足，无法分配足够的资源来执行矩阵运算。
- 当前上下文未正确设置，导致 NPU 流不在当前上下文中[^2]。
为了解决此问题，建议检查以下内容：
- 确保输入张量的维度符合矩阵乘法的要求。
- 使用工具（如 `nvidia-smi` 或 Ascend 的相关工具）监控设备内存使用情况，确保有足够的可用内存。
- 检查是否正确设置了上下文和设备，例如通过调用 `acl.rt.set_context` 和 `acl.rt.set_device`[^1]。
#### 错误代码 107003 的原因
错误代码 `107003` 通常与 NPU 流的上下文管理有关。具体原因可能包括：
- 当前流未正确绑定到上下文。
- 上下文初始化失败或未正确释放。
- 内核启动时传递的参数超出硬件限制。
为了解决此问题，建议执行以下操作：
- 确保在调用 `aclnnMatmul` 之前正确初始化上下文和流。
- 检查是否正确释放了上下文资源，避免资源泄漏。
- 根据引用内容[^2]，调整 `.bashrc` 文件中的环境变量设置，确保仅加载必要的库文件，避免冲突。
#### 示例代码：验证 MatMulV2 操作的上下文设置
以下是一个简单的代码示例，用于验证 `MatMulV2` 操作的上下文设置是否正确：
```python
import numpy as np
from ascend import aclrt, aclnn
# 初始化上下文和流
context = aclrt.create_context(0)
stream = aclrt.create_stream()
# 定义输入张量
input_a = np.random.rand(3, 4).astype(np.float32)
input_b = np.random.rand(4, 5).astype(np.float32)
# 创建输出张量
output = np.zeros((3, 5), dtype=np.float32)
try:
# 设置上下文和流
aclrt.set_context(context)
aclrt.set_current_stream(stream)
# 调用 MatMulV2
aclnn.matmul(input_a, input_b, output)
print("MatMulV2 调用成功")
except Exception as e:
print(f"MatMulV2 调用失败: {e}")
finally:
# 释放资源
aclrt.destroy_stream(stream)
aclrt.destroy_context(context)
```
#### 驱动版本和库兼容性
如果问题仍然存在，可能是驱动版本或运行时库与硬件不兼容。根据引用内容[^3]，建议升级 NPU 驱动版本至最新版本，并重新构建系统以确保兼容性。
###
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网络信息扫描实验
实验三 网络信息扫描实验
一、实验目的
1、通过练习使用网络端口扫描器，可以了解目标主机开放的端口和服务程序，从而获取系统的有用信息，发现网络系统的安全漏洞。在实验中，我们将练习使用Superscan网络端口扫描工具。通过端口扫描实验，增强网络安全方面的防护意识。
2、通过使用综合扫描及安全评估工具，学习如何发现计算机系统的安全漏洞，并对漏洞进行简单分析，加深对各种网络和系统漏洞的理解。在实验中，我们将练习使用流光Fluxay5和SSS。
二、实验原理
1、网络端口扫描原理
一个开放的网络端口就是一条与计算机进行通信的信道，对网络端口的扫描可以得到目标计算机开放的服务程序、运行的系统版本信息，从而为下一步的入侵做好准备。对网络端口的扫描可以通过执行手工命令实现，但效率较低；也可以通过扫描工具实现，效率很高。扫描工具是对目标主机的安全性弱点进行扫描检测的软件。它一般具有数据分析功能，通过对端口的扫描分析，可以发现目标主机开放的端口和所提供的服务，以及相应服务软件版本和这些服务及软件的安全漏洞，从而能及时了解目标主机存在的安全隐患。
扫描工具根据作用的环境不同，可分为两种类型：网络漏洞扫描工具和主机漏洞扫描工具。主机漏洞扫描工具是指在本机运行的扫描工具，以期检测本地系统存在的安全漏洞。网络漏洞扫描工具是指通过网络检测远程目标网络和主机系统所存在漏洞的扫描工具。本实验主要针对网络漏洞扫描工具进行介绍。
1）端口的基础知识
为了了解扫描工具的工作原理，首先简单介绍一下端口的基本知识。
端口是TCP协议中所定义的，TCP协议通过套接字(socket)建立起两台计算机之间的网络连接。套接字采用[IP地址：端口号]的形式来定义，通过套接字中不同的端口号可以区别同一台计算机上开启的不同TCP和UDP连接进程。对于两台计算机间的任一个TCP连接，一台计算机的一个[IP地址：端口]套接字会和另一台计算机的一个[IP地址：端口]套接字相对应，彼此标识着源端、目的端上数据包传输的源进程和目标进程。这样网络上传输的数据包就可以由套接字中的IP地址和端口号找到需要传输的主机和连接进程了。由此可见，端口和服务进程一一对应，通过扫描开放的端口，就可以判断出计算机中正在运行的服务进程。
TCP/UDP的端口号在0～65535范围之内，其中1024以下的端口保留给常用的网络服务。例如：21端口为FTP服务，23端口为TELNET服务，25端口为SMTP服务，80端口为HTTP服务，110端口为POP3服务等。
2）扫描的原理
扫描的方式有多种，为了理解扫描原理，需要对TCP协议简要介绍一下。
一个TCP头的数据包格式如图4-16所示。它包括6个标志位，其中：
SYN用来建立连接；
ACK为确认标志位，例如，当SYN=1,ACK=0表示请求连接的数据包；当SYN=1,ACK=1表示接受连接的数据包。
FIN表示发送端已经没有数据可传了，希望释放连接。
RST位用于复位错误的连接，比如收到的一个数据分段不属于该主机的任何一个连接，则向远端计算机发送一个RST=1的复位数据包，拒绝连接请求。
根据上面介绍的知识，下面我们介绍基于TCP和UDP协议的几种端口扫描方式。
1） TCP全连接扫描
TCP全连接扫描方法是利用TCP的三次握手，与目标主机建立正常的TCP连接，以判断指定端口是否开放。这种方法的缺点是非常容易被记录或者被检测出来。
2）TCP SYN扫描
本地主机向目标主机发送SYN数据段,如果远端目标主机端口开放，则回应SYN=1,ACK=1,此时本地主机发送RST给目标主机，拒绝连接。如果远端目标主机端口未开放，则会回应RST给本地主机。由此可知，根据回应的数据段可判断目标主机的端口是否开放。由于TCP SYN扫描没有建立TCP正常连接，所以降低了被发现的可能，同时提高了扫描性能。
3）TCP FIN扫描
本地主机向目标主机发送FIN=1,如果远端目标主机端口开放，则丢弃此包，不回应；如果远端目标主机端口未开放，则返回一个RST包。FIN扫描通过发送FIN的反馈判断远端目标主机的端口是否开放。由于这种扫描方法没有涉及TCP的正常连接，所以使扫描更隐秘，也称为秘密扫描。这种方法通常适用于UNIX操作系统主机，但有的操作系统（如Windows NT）不管端口是否打开，都回复RST，这时这种方法就不适用了。
4）UDP ICMP扫描
这种方法利用了UDP协议，当向目标主机的一个未打开的UDP端口发送一个数据包时，会返回一个ICMP_PORT_UNREACHABLE错误，这样就会发现关闭的端口。
5）ICMP 扫描
这种扫描方法利用了ICMP协议的功能，如果向目标主机发送一个协议项存在错误的IP数据包，则根据反馈的ICMP错误报文，判断目标主机使用的服务。
6）间接扫描
入侵者间接利用第三方主机进行扫描，以隐藏真正入侵者的痕迹。第三方主机是通过其他入侵方法控制的主机，扫描的结果最终会从第三方主机发送给真正的入侵者。
端口扫描器是黑客常用的工具，目前的扫描工具有很多种，例如Nmap、Netcat、X-port、PortScanner、Netscan tools、Winscan、WUPS、Fscan、LANguard Network Scanner等。在下面的实验中我们以SuperScan为例详细介绍扫描器的使用。
扫描往往是入侵的前奏，所以如何有效的屏蔽计算机的端口，保护自身计算机的安全，成为计算机管理人员首要考虑的目标。为了防止对计算机网络端口的扫描，我们可以采用端口扫描监测工具来监测对端口的扫描，防止端口信息外露。常用的端口扫描监测工具包括ProtectX、PortSentry等。此外，安装防火墙也是防止端口扫描的有效方法。
2、综合扫描实验原理
综合扫描是一种自动检测系统和网络安全性弱点的程序。它是一种主要的网络安全防御技术，它与防火墙技术、入侵检测技术、加密和认证技术处于同等重要地位。其作用是在发生网络攻击事件前，系统管理员可利用综合扫描和安全评估工具检测系统和网络配置的缺陷和漏洞，及时发现可被黑客进行入侵的漏洞隐患和错误配置，给出漏洞的修补方案，使系统管理员可以根据方案及时进行漏洞的修补。当然，另一方面，综合扫描和安全评估工具也可被黑客利用，对万国目标主机进行弱口令扫描、系统漏洞扫描、主机服务扫描等多种方式的扫描，同时采用模拟攻击的手段检测目标主机在通信、服务、Web应用等多方面的安全漏洞，以期找到入侵途径。
综合扫描和安全评估技术的工作原理，首先是获得主机系统在网络服务、版本信息、Web应用等相关信息，然后采用模拟攻击的方法，对目标主机系统进行攻击性的安全漏洞扫描，如测试弱口令等，如果模拟攻击成功，则视为漏洞存在。此外，也可以根据系统实现定义的系统安全漏洞库，对系统可能存在的、已知的安全漏洞逐项进行扫描和检查，按照规则匹配的原则将扫描结果与安全漏洞库进行对比，如果满足匹配条件，则视为漏洞存在。最后，根据检测结果向系统管理员提供周密可靠的安全性分析报告，作为系统和网络安全整体水平的评估依据。
对于系统管理员来说，综合合扫描和安全评估工具是最好的帮手，合理的利用这些工具，可以在安全保卫战中做到“有的放失”，及时发现漏洞并通过下载相关程序的补丁或者更改安全配置来修补漏洞，构筑安全坚固的系统。目前常用的综合扫描和安全评估工具有很多，例如免费的流光、X-Scan、X-way及功能强大的商业软件：ISS Internet Scanner和ISS Security Scanner、Web Trends Security Analyzer、SSS（Shadow Security Scanner）、TigerSuite等。
三、实验环境
两台安装Windows 2000/XP的PC机，在其中一台上安装SuperScan、流光Fluxay5、SSS软件。将两台PC机通过HUB相连，组成一个局域网。
四、实验内容和步骤
任务一 使用SuperScan扫描
SuperScan具有端口扫描、主机名解析、Ping扫描的功能，工具的具体使用方法及界面见第八章课件。请试着实现以下功能：
1）主机名解析功能（截图）
在“锁定主机”栏中，可以输入IP地址或者需要转换的域名，点击“锁定”就可以获得转换后的结果；点击“本机”可以获得本地计算机的IP地址；点击“网络”可以获得本地计算机IP的详细设置。
2）Ping功能（截图）
SuperScan软件的Ping功能提供了检测在线主机和判断网络状况的作用。通过在“IP”栏中输入起始和结束的IP地址，然后选中“扫描类型”栏中的“仅仅Ping计算机”即可点击“开始”启动Ping扫描了。在“IP”栏，“忽略 IP为 0”和“忽略 IP为 255”分别用于屏蔽所有以0和255结尾的IP地址，“前C段”和“后C段”可直接转换到前一个或者后一个C类IP网段。“1…254”则用于直接选择整个网段。“延时”栏中可根据需要选择不同的响应时间。
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单片机实验开发板程序编写指南
单片机实验程序的知识点可以从单片机的概念、开发板的作用、实验的目的以及具体程序编写与调试方面进行详细阐述。
首先，单片机（Single-Chip Microcomputer），又称微控制器，是将中央处理单元（CPU）、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、输入输出接口等主要计算机功能部件集成在一片芯片上的微小型计算机。它具备独立处理特定任务的能力，广泛应用于嵌入式系统中。单片机由于其成本低廉、体积小、功耗低、控制简单等特点，被广泛应用于家用电器、办公自动化、汽车电子、工业控制等众多领域。
接着，开发板（Development Board）是为了方便开发者使用单片机而设计的一种实验平台，通常集成了单片机、电源管理模块、外围接口电路、调试接口、编程接口等。开发板的主要作用是提供一个简洁的硬件环境，让开发者可以更容易地进行实验、测试和程序开发。在使用开发板进行单片机实验时，可以通过编程器将用户编写的程序烧录到单片机中，然后进行实际操作和测试。
实验的目的通常是为了验证某些特定的功能或者算法。在实验中，开发者可以使用单片机开发板来实现对输入信号的检测、处理和输出控制。例如，可以编写程序使单片机控制LED灯的亮灭，或者读取按键输入并根据按键的不同进行不同的控制。实验程序可以是一个简单的循环处理，也可以是复杂的算法实现，如数据通信、中断处理、定时器使用等。
在编写单片机实验程序时，首先需要了解所使用的单片机的指令集和硬件资源。以常用的8051单片机为例，需要熟悉其寄存器配置、特殊功能寄存器（SFR）的使用以及I/O口操作等。编写程序时，通常会使用C语言或者汇编语言。C语言因其可读性好、编写效率高而更受欢迎。开发者可以使用Keil uVision、IAR Embedded Workbench等集成开发环境（IDE）来编写、编译和调试代码。
在程序调试阶段，可以通过开发板上的调试接口，如JTAG、ISP等，将编译好的程序下载到单片机中。调试过程通常包括设置断点、单步执行、查看寄存器和内存内容等操作。通过调试可以发现并修正程序中的逻辑错误或硬件交互问题。
另外，为了保证程序的可靠性和稳定性，实验程序设计时还应考虑异常处理、资源管理以及功耗优化等因素。编写高效的单片机程序不仅仅是让程序按预期运行，还要考虑到程序运行的效率、资源消耗以及对异常情况的应对。
总之，基于开发板的单片机实验程序开发涉及到硬件理解、软件编程、程序调试等多个环节。开发者需要将理论知识与实际操作相结合，通过不断的学习和实践，掌握单片机编程和应用开发的关键技能。这不仅需要对单片机的基础知识有深入的了解，还需要对开发板的功能和特性有充分的认识，从而能够设计出高效、稳定和实用的单片机应用系统。
【性能测试基准】：为RK3588选择合适的NVMe性能测试工具指南
# 1. NVMe性能测试基础
## 1.1 NVMe协议简介
NVMe，全称为Non-Volatile Memory Express，是专为固态驱动器设计的逻辑设备接口规范。与传统的SATA接口相比，NVMe通过使用PCI Express（PCIe）总线，大大提高了存储设备的数据吞吐量和IOPS（每秒输入输出操作次数），特别适合于高速的固态存储设备。
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标题中“MW6208E_8208.rar”表示一个压缩文件的名称，其中“rar”是一种文件压缩格式。标题表明，压缩包内含的文件是关于MW6208E和8208的量产工具。描述中提到“量产固件”，说明这是一个与固件相关的工作工具。
“量产工具”指的是用于批量生产和复制固件的软件程序，通常用于移动设备、存储设备或半导体芯片的批量生产过程中。固件（Firmware）是嵌入硬件设备中的一种软件形式，它为硬件设备提供基础操作与控制的代码。在量产阶段，固件是必须被植入设备中以确保设备能正常工作的关键组成部分。
MW6208E可能是某个产品型号或器件的型号标识，而8208可能表示该量产工具与其硬件的兼容型号或版本。量产工具通常提供给制造商或维修专业人士使用，使得他们能够快速、高效地将固件程序烧录到多个设备中。
文件名称列表中的“MW6208E_8200量产工具_1.0.5.0_20081201”说明了具体的文件内容和版本信息。具体地，文件名中包含以下知识点：
1. 文件名称中的“量产工具”代表了该软件的用途，即它是一个用于大规模复制固件到特定型号设备上的工具。
2. 版本号“1.0.5.0”标识了软件的当前版本。版本号通常由四个部分组成：主版本号、次版本号、修订号和编译号，这些数字提供了软件更新迭代的信息，便于用户和开发者追踪软件的更新历史和维护状态。
3. “20081201”很可能是该工具发布的日期，表明这是2008年12月1日发布的版本。了解发布日期对于选择合适版本的工具至关重要，因为不同日期的版本可能针对不同的硬件或固件版本进行了优化。
在IT行业中，固件量产工具的使用需要一定的专业知识，包括对目标硬件的了解、固件的管理以及软件工具的操作。在进行量产操作时，还需注意数据备份、设备兼容性、固件版本控制、升级过程中的稳定性与安全性等因素。
综上所述，提供的文件信息描述了一个特定于MW6208E和8208型号的固件量产工具。该工具是用于设备生产过程中批量烧录固件的重要软件资源，具有版本标识和发布日期，能够帮助专业人士快速有效地进行固件更新或初始化生产过程。对于从事该领域工作的技术人员或生产制造商而言，了解和掌握量产工具的使用是必要的技能之一。