ollama run deepseek-r1:7b 下载百度网盘
时间: 2025-06-23 16:54:12 浏览: 9
### 下载并运行 DeepSeek-R1:7B 模型
DeepSeek 是一种强大的开源大语言模型,可以通过 Ollama 平台轻松安装和运行。以下是关于如何下载 `deepseek-r1:7B` 模型并通过 Ollama 运行它的详细说明。
#### 使用 Ollama 安装 DeepSeek-R1:7B 模型
要安装 `deepseek-r1:7B` 模型,需先确保已正确配置好 Ollama 环境,并满足硬件需求(至少 8GB RAM 和足够的磁盘空间)。具体操作命令如下:
```bash
ollama pull deepseek-r1:7B
```
此命令会从官方仓库拉取指定版本的模型文件到本地环境[^2]。一旦成功完成下载,即可通过以下命令启动该模型实例:
```bash
ollama run deepseek-r1:7B
```
这一步骤将在终端中激活交互模式,使用户能够直接输入查询并与模型对话[^3]。
#### 将模型文件上传至百度网盘
由于 Ollama 默认将模型保存在其专用目录下(通常位于 `$HOME/.local/share/ollama/models`),因此需要手动定位这些文件再传输至云端存储服务如百度网盘。以下是实现方法概述:
1. **查找模型路径**
所有的模型数据都会被存放在上述提到的标准位置里。对于目标型号而言,其实际物理地址可能是类似于这样的结构:
```
~/.local/share/ollama/models/deepseek-r1/
```
2. **压缩模型文件夹**
考虑到原始体积较大以及便于后续管理等因素,在转移之前最好先把整个资料打包成单一档案形式。例如利用 tar 工具来创建 gzip 压缩包:
```bash
cd ~/.local/share/ollama/models/
tar -czvf deepseek-r1_7b.tar.gz ./deepseek-r1
```
3. **借助客户端工具上传**
推荐采用第三方开发的支持命令行接口或者图形界面的应用程序连接个人账户后实施批量传送动作。比如 baidupcs-go 或者其他兼容 API 的解决方案均可胜任此项任务。
注意:以上过程可能涉及较长耗时取决于网络状况和个人配额限制情况,请耐心等待直至完全结束为止[^1]。
### 注意事项
- 在执行任何操作前确认拥有充足的硬盘剩余容量以容纳临时生成物。
- 如果计划频繁切换不同架构下的设备之间共享同一套预训练权重,则考虑额外增加校验机制防止意外损坏发生影响正常使用体验效果。
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