k8s部署zkd单机和kafka单机

<think>好的，用户想在Kubernetes上部署单机版的Zookeeper和Kafka。首先，我需要回忆一下相关的组件和步骤。Zookeeper是Kafka的依赖，所以应该先部署Zookeeper，再部署Kafka。 首先，Kubernetes部署应用通常需要用到Deployment和Service资源。对于单机版，不需要复杂的配置，但需要确保两者的网络互通。可能需要创建PersistentVolume来保存数据，避免Pod重启后数据丢失。 接下来，Zookeeper的部署。需要创建一个Deployment，指定镜像，设置环境变量，比如ZOO_STANDALONE_ENABLED为true，这样Zookeeper可以以单机模式运行。然后创建Service，暴露端口2181，这样Kafka可以连接到它。 然后是Kafka的部分。Kafka的Deployment需要依赖Zookeeper，所以环境变量里要设置Zookeeper的Service地址，比如zookeeper:2181。同样需要创建Service，可能需要NodePort或LoadBalancer类型来从外部访问。 需要注意存储的问题，单机版可能不需要持久化，但为了数据安全，还是建议挂载Volume。不过用户可能只是测试用途，所以可以暂时使用emptyDir，或者不挂载，但需要明确告知用户这样做的风险。 另外，Kafka的配置可能需要调整，比如ADVERTISED_LISTENERS，确保外部客户端能正确连接到Kafka的Service。这部分可能需要根据具体的Kubernetes环境来配置，比如使用NodePort时的节点IP。 还要检查镜像的版本，确保Zookeeper和Kafka的版本兼容。比如使用bitnami的镜像，他们的文档可能会有更详细的说明，但用户可能没有提到，所以需要假设使用标准镜像。 最后，测试部署后的服务是否正常，可以通过创建Topic和发送消息来验证。可能需要进入Kafka的Pod执行命令，或者使用外部客户端工具。 现在，用户提供的引用里提到阿里云容器服务集成日志服务，虽然问题不直接相关，但可能需要注意日志收集的配置，但用户没有提到，所以暂时不考虑。 总结步骤：创建命名空间，部署Zookeeper的Deployment和Service，部署Kafka的Deployment和Service，验证连接。需要确保Service名称正确，环境变量配置准确，网络策略允许通信。</think>### 分步指南：在 Kubernetes 上部署单节点 Zookeeper 和 Kafka --- #### **步骤 1: 创建命名空间** 为资源隔离，建议创建独立命名空间： ```yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: kafka-single ``` --- #### **步骤 2: 部署单节点 Zookeeper** **Deployment 配置 (zookeeper-deployment.yaml)**： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: zookeeper namespace: kafka-single spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: zookeeper template: metadata: labels: app: zookeeper spec: containers: - name: zookeeper image: zookeeper:3.8.0 env: - name: ZOO_STANDALONE_ENABLED # 单机模式配置[^1] value: "true" ports: - containerPort: 2181 volumeMounts: - name: data mountPath: /data volumes: - name: data emptyDir: {} ``` **Service 配置 (zookeeper-service.yaml)**： ```yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: zookeeper namespace: kafka-single spec: selector: app: zookeeper ports: - port: 2181 targetPort: 2181 ``` 执行命令： ```bash kubectl apply -f zookeeper-deployment.yaml kubectl apply -f zookeeper-service.yaml ``` --- #### **步骤 3: 部署单节点 Kafka** **Deployment 配置 (kafka-deployment.yaml)**： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kafka namespace: kafka-single spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kafka template: metadata: labels: app: kafka spec: containers: - name: kafka image: bitnami/kafka:3.4.0 env: - name: KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT value: "zookeeper.kafka-single.svc.cluster.local:2181" # 指向Zookeeper服务 - name: KAFKA_CFG_LISTENERS value: "PLAINTEXT://:9092" - name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS value: "PLAINTEXT://kafka:9092" # 内部访问地址 ports: - containerPort: 9092 ``` **Service 配置 (kafka-service.yaml)**： ```yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kafka namespace: kafka-single spec: selector: app: kafka ports: - port: 9092 targetPort: 9092 type: NodePort # 允许外部访问 ``` 执行命令： ```bash kubectl apply -f kafka-deployment.yaml kubectl apply -f kafka-service.yaml ``` --- #### **步骤 4: 验证部署** 1. **检查 Pod 状态**： ```bash kubectl get pods -n kafka-single ``` 2. **测试 Kafka 连接**： ```bash kubectl exec -it kafka-pod-name -n kafka-single -- bash /opt/bitnami/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092 ``` --- ### **注意事项** 1. **数据持久化**：上述配置使用临时存储 (`emptyDir`)，生产环境需替换为 `PersistentVolume`。 2. **网络策略**：若集群启用网络策略，需允许 `kafka` 和 `zookeeper` 间的通信。 3. **资源限制**：建议添加 `resources.requests/limits` 防止资源抢占。 ---