.collect(Collectors.toList())

`.collect(Collectors.toList())`是Java Stream API中用于将流转换为列表的一个重要方法。它属于`Collectors`类的`toList()`工厂方法，主要用于收集流中的所有元素并将其打包成一个ArrayList。当你在流式API中执行诸如过滤、映射等操作后，通常需要一个列表或其他可变容器来存储处理过的结果。这个方法会遍历整个流，将每个通过之前操作得到的元素添加到新生成的列表中。例如，假设我们有一个包含数字的流，我们可以先筛选出偶数，然后收集到一个新的列表： ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); ``` 在这个例子中，`evenNumbers`将是 `[2, 4]`，因为只收集了原始列表中偶数部分。

List<Long> fileIds = documentList.stream().map(Document::getId).collect(Collectors.toList()); List<String> fileNames = documentList.stream().map(Document::getName).collect(Collectors.toList()); List<String> fileIcons = documentList.stream().map(vo -> DocumentUtils.getIcon(vo.getName())).collect(Collectors.toList()); List<String> fileUrls = documentList.stream().map(Document::getPath).collect(Collectors.toList());这段代码有语法问题吗

这段代码从语法上来看是正确的，它展示了如何使用 Java Stream API 来处理 `documentList` 集合，并从中提取文件 ID、名称、图标和 URL 列表。不过有几个地方可以优化或注意： 1. **性能问题**：当前的做法是对 `documentList` 进行了四次遍历操作，每次生成一个新的列表 (`fileIds`, `fileNames`, `fileIcons`, 和 `fileUrls`) 。这可能会导致不必要的性能开销。 2. **空值检查**：如果 `documentList` 中存在 null 元素，则需要考虑是否应该添加对每个流映射结果的非空验证以避免潜在 NullPointerException 异常。 3. **简化逻辑**：如果你想要一次遍历来获取所有信息的话，你可以将它们合并到一个对象里再收集起来，比如创建一个包含 id,name,icon,url 的 DTO 类型，然后再通过单一流程完成转换工作。以下是改进后的版本： ```java // 定义一个新的DTO类用于保存四个属性 class FileInfo { private Long fileId; private String fileName; private String fileIcon; private String fileUrl; // 构造函数 getter setter 省略... } // 使用stream一次性完成数据加工 List<FileInfo> fileInfoList = documentList.stream() .filter(Objects::nonNull) // 如果有null元素过滤掉 .map(doc -> new FileInfo( doc.getId(), doc.getName(), DocumentUtils.getIcon(doc.getName()), doc.getPath())) .collect(Collectors.toList()); // 最后再根据需求拆分出各个字段对应的list List<Long> fileIds = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileId).collect(Collectors.toList()); List<String> fileNames = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileName).collect(Collectors.toList()); List<String> fileIcons = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileIcon).collect(Collectors.toList()); List<String> fileUrls = fileInfoList.stream().map(FileInfo::getFileUrl).collect(Collectors.toList()); ``` 当然这也取决于实际业务场景的具体情况来选择最合适的方案。

List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList());

这段代码是一个Java代码片段，它的作用是从一个列表中过滤出所有父节点为"M"的菜单项，并按照一定规则进行排序，最后将结果收集到一个新的列表中。首先，通过使用`stream()`方法将列表转换为流，然后使用`filter()`方法过滤出父节点为"M"的菜单项。接着，使用`sorted()`方法对菜单项进行排序。最后，使用`collect()`方法将过滤和排序后的菜单项收集到一个新的列表中。请注意，代码中多次出现的重复行是输入错误，应该删除多余的行。正确的代码应该是这样的： ```java List<RsysMenu> rootMenus = list.stream() .filter(item -> "M".equals(item.getParentId())) .sorted() .collect(Collectors.toList()); ``` 这样，你就可以得到一个包含所有父节点为"M"的菜单项，并按照排序规则排列的列表。

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.collect(Collectors.toList())

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java中.collect(Collectors.toList()

.collect(Collectors.toList());

map.collect(Collectors.toList())

.collect(collectors.tolist()) 是什么list

list.stream().filter().collect(Collectors.toList())

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