首页pandas读取excel表格，将c列的值合并到一个单元格，每个元素以换行符分隔

pandas读取excel表格，将c列的值合并到一个单元格，每个元素以换行符分隔

时间: 2024-12-17 16:24:48 浏览: 58

要使用Pandas读取Excel表格并将`C`列的值合并到一个单元格中，你可以按照以下步骤操作[^1]： 1. 首先，使用`read_excel`函数加载Excel文件，指定表头(`header`)和分隔符(`sep`): ```python tabledata = pandas.read_excel('./hotel.xlsx', header=0, names=name_columns, sep=',') ``` 2. 接着，提取你想要合并的`C`列数据： ```python column_c = tabledata['C'] ``` 3. 使用`to_string`方法将`C`列转换为字符串形式，并用换行符`\n`作为分隔符： ```python merged_value = column_c.to_string(index=False, line_break='\n') ``` 这里`index=False`表示不显示索引，`line_break='\n'`用于添加换行。 4. 最后，你可以将这个合并后的值存储在一个新的变量中，或者直接打印出来： ```python # 存储合并后的值 merged_cell_value = merged_value # 打印结果 print(f"合并后的C列值:\n{merged_cell_value}") ``` 如果你只想读取前几行（例如10行），可以使用`nrows`参数： ```python tabledata = pandas.read_excel('./hotel.xlsx', header=None, sep=',', nrows=10) ``` 但请注意，这会影响`C`列的完整数据集。

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