xajr运行报Error loading descriptors from [jar:file:/data/xiangmu/source6708/yilifang-middle-dispense-V1.0.2.9.xjar!/BOOT-INF/lib/tomcat-embed-core-9.0.37.jar!/org/apache/catalina/webresources/mbeans-descriptors.xml]

时间: 2025-07-13 14:32:46 浏览: 6
<think>嗯,用户遇到了xajr运行报错,错误信息是加载描述符文件时出错,具体路径是jar文件里的mbeans-descriptors.xml。我需要先分析可能的原因。 首先,错误提到了无法从特定的jar文件中加载描述符,可能是文件损坏或路径错误。我应该检查这个jar文件是否存在,路径是否正确。用户提供的路径看起来有点长,可能有拼写错误或者文件系统的大小写问题,尤其是在Linux环境下。 然后,考虑版本兼容性问题。Tomcat 9.0.37的版本是否与项目中其他依赖兼容?比如Spring Boot的版本是否有已知的问题与这个Tomcat版本冲突。需要确认版本匹配,或者是否有必要升级到更新的Tomcat版本。 另外,依赖冲突也是一个常见问题。项目可能引入了多个不同版本的Tomcat相关库,导致MBean描述符加载失败。这时候需要用Maven的依赖树分析工具,比如mvn dependency:tree,查找是否有冲突的依赖,并进行排除。 还有可能是jar包损坏。用户可能下载或构建过程中出问题,导致tomcat-embed-core-9.0.37.jar不完整。重新下载或清理Maven本地仓库后重新构建可能解决。 用户提到的文件路径中有yilifang-middle-dispense-V1.0.2.9.xjar,这个xjar可能是加密或自定义格式,会不会在打包过程中处理资源文件时出错?需要检查打包配置,确保资源文件正确包含。 建议用户按照步骤排查:检查路径和文件是否存在,验证依赖版本,排除冲突,重新构建项目,查看日志等。如果问题依旧,可能需要更深入检查项目配置或寻求社区帮助。</think>关于您遇到的 `Error loading descriptors` 报错问题,以下是逐步分析及解决方案: --- ### **1. 错误原因分析** 错误信息: $$ \text{Error loading descriptors from [jar:file:/data/xiangmu/source6708/yilifang-middle-dispense-V1.0.2.9.xjar!/.../mbeans-descriptors.xml]} $$ 表明系统在加载 Tomcat 的 MBean 描述文件时失败,可能由以下原因导致: - **JAR 包损坏**:`tomcat-embed-core-9.0.37.jar` 文件可能损坏或不完整。 - **路径问题**:MBean 描述文件路径在 JAR 包中不存在或权限不足。 - **版本冲突**:Tomcat 版本与其他依赖(如 Spring Boot)不兼容。 - **依赖冲突**:项目中存在多个不同版本的 Tomcat 相关依赖。 --- ### **2. 解决方案步骤** #### **(1) 检查 JAR 文件完整性** - 确认文件是否存在: ```bash ls /data/xiangmu/source6708/yilifang-middle-dispense-V1.0.2.9.xjar ``` - 如果使用 Maven/Gradle,清理本地仓库并重新下载: ```bash mvn clean install -U # Maven ./gradlew clean build --refresh-dependencies # Gradle ``` #### **(2) 验证 Tomcat 版本兼容性** - 检查 Spring Boot 与 Tomcat 版本对应关系: - Spring Boot 2.3.x 默认支持 Tomcat 9.0.37。 - 若项目依赖其他组件(如 Jasper),需确保版本一致。 #### **(3) 排除依赖冲突** - 生成依赖树分析冲突: ```bash mvn dependency:tree > dependencies.txt ``` - 在 `pom.xml` 中排除冲突的依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> ``` #### **(4) 检查文件系统权限** - 确保应用有权限访问 JAR 文件: ```bash chmod +r /data/xiangmu/source6708/yilifang-middle-dispense-V1.0.2.9.xjar ``` #### **(5) 尝试手动解压验证** - 解压 JAR 文件检查 `mbeans-descriptors.xml` 是否存在: ```bash unzip -l tomcat-embed-core-9.0.37.jar | grep "mbeans-descriptors.xml" ``` --- ### **3. 扩展建议** - **升级依赖**:考虑使用更新的 Tomcat 版本(如 9.0.68)并同步升级 Spring Boot。 - **日志调试**:启用 `DEBUG` 日志级别查看更详细的类加载过程: ```properties logging.level.org.apache.catalina=DEBUG ``` --- ### **4. 总结** 此问题通常由 JAR 文件损坏、版本冲突或路径权限问题导致。按步骤排查后,若仍无法解决,可提供完整的堆栈日志进一步分析。
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train datasets not valid: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates 2023-04-20 18:34:06,539 - [ERROR]: failed: TrainFailReason.ERROR_PARAM, datasets not valid: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates Exception ignored in: <function Detector.__del__ at 0x7fa39ff51550> Traceback (most recent call last): File "/home/zzh/Desktop/maix_train/train/detector/__init__.py", line 117, in __del__ if self.need_rm_datasets: AttributeError: 'Detector' object has no attribute 'need_rm_datasets'

ubuntu@ubuntu:~$ mmconvert -sf caffe -iw model.caffemodel -in deploy.prototxt -df onnx -om output.onnx Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/.local/bin/mmconvert", line 8, in <module> sys.exit(_main()) File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/_script/convert.py", line 102, in _main ret = convertToIR._convert(ir_args) File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/_script/convertToIR.py", line 15, in _convert from mmdnn.conversion.caffe.transformer import CaffeTransformer File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/caffe/transformer.py", line 4, in <module> from mmdnn.conversion.caffe.graph import GraphBuilder, NodeKind, LAYER_IN_TRAIN_PROTO File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/caffe/graph.py", line 9, in <module> from mmdnn.conversion.caffe.mapper import get_handler_name File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/caffe/mapper.py", line 6, in <module> from mmdnn.conversion.caffe.common_graph import Node File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/caffe/common_graph.py", line 9, in <module> from mmdnn.conversion.common.IR.graph_pb2 import GraphDef, NodeDef, TensorShape File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/mmdnn/conversion/common/IR/graph_pb2.py", line 32, in <module> _descriptor.EnumValueDescriptor( File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 920, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=p

解析这段usb枚举 // SUBINF1_DSCR: 0x09, //0 Size of this 0x24, //1 CS_interface 0x01, //2 HEADER subtype 0x00, //3 Revision of class specification-1.0 0x01, //4 0x09, //5 total size of class specific descriptors 0x00, //6 0x01, //7 Number of streaming interfaces 0x01, //8 MIDIStreaming interface 1 belong to this AudioControl interface // INF2_DSCR 0x09, //0 Size of this 0x04, //1 TYPE:interface 0x01, //2 Index of this interface 0x00, //3 Index of this alternate setting 0x02, //4 endpoint number //Have USB in and USB out //0x01, //4 endpoint number //Change for only USB out\no USB IN(2006.12.30) 0x01, //5 audio 0x03, //6 midistreaming 0x00, //7 unused 0x00, //8 Unused // SUBINF2_DSCR: 0x07, //0 Size of this 0x24, //1 CS_interface 0x01, //2 HEADER subtype 0x00, //3 Revision of class specification-1.0 0x01, //4 0x41, //5 total size of class specific descriptors 0x00, //6 // SUBINF3_DSCR: 0x6, 0x24, 0x2, 0x1, 0x1, 0x0, // SUBINF4_DSCR: 0x6, 0x24, 0x2, 0x2, 0x2, 0x0, // SUBINF5_DSCR: 0x09, //0 Size of this 0x24, //1 CS_interface 0x03, //2 HEADER subtype 0x01, //3 Revision of class specification-1.0 0x03, //4 0x01, //5 total size of class specific descriptors 0x02, //6 0x01, //7 Number of streaming interfaces 0x00, //8 MIDIStreaming interface 0 belong to this AudioControl interface // SUBINF6_DSCR: 0x09, //0 Size of this 0x24, //1 CS_interface 0x03, //2 HEADER subtype 0x02, //3 Revision of class specification-1.0 0x04, //4 0x01, //5 total size of class specific descriptors 0x01, //6 0x01, //7 Number of streaming interfaces 0x00, //8 MIDIStreaming interface 1 belong to this AudioControl interface // IN endpoint (mandatory for HID) // Standard int IN endpoint descriptor //EP81_DSCR: 0x09, //0 Size of this descriptor 0x05, //1 Descriptor type: endpoint 0x81, //2 IN endpoint 1 0x02, //3 bulk 0x40, //4 64bytes 0x00, // 0x00, //6 0x00, //7 0x00, //8 // SUBEP81_DSCR: 0x05, 0x25, 0x01, 0x01, 0x03, // OUT endpoint // Standard int OUT endpoint descriptor //EP02_DSCR: 0x09, //0 Size of this descriptor 0x05, //1 Descriptor type: endpoint 0x02, //2 OUT endpoint 2 0x02, //3 bulk 0x40, //4 64bytes //0x10, //16bytes 0x00, // 0x00, //6 0x00, //7 0x00, //8 // SUBEP02_DSCR: 0x05, 0x25, 0x01, 0x01, 0x01

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