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ragflow部署Linux

时间: 2025-02-14 14:09:00 浏览: 144

### 如何在Linux系统上部署RAGFlow框架 #### 准备工作确保Linux环境已经安装必要的依赖项，包括但不限于Python及其开发库、pip工具以及Git版本控制系统。对于某些特定需求的应用场景，可能还需要额外准备诸如CUDA这样的硬件加速支持软件。 #### 获取源码可以通过克隆官方仓库来获取最新的RAGFlow项目代码： ```bash git clone https://github.com/Ragflow/ray.git cd ray/ ``` #### 创建虚拟环境并激活为了防止与其他项目的依赖冲突，建议创建一个新的Python虚拟环境来进行操作。 ```bash python3 -m venv ragflow_env source ragflow_env/bin/activate ``` #### 安装依赖包进入rag目录后，可以利用`requirements.txt`文件中的列表一次性安装所有必需的第三方模块。 ```bash pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ``` #### 配置环境变量依据实际应用场景调整配置文件内的参数设置，比如数据库连接字符串等敏感信息应该妥善保管，并通过环境变量的方式传入应用内部[^1]。 #### 启动服务启动之前确认所有的前置条件都已经满足，接着就可以按照如下方式开启服务器端口监听了。 ```bash python app.py ``` 如果希望采用更稳定的服务管理方案，则推荐参照Ollama的一键脚本安装思路，在此基础之上构建适合于生产环境使用的初始化脚本或者容器化镜像[^2]。 #### 更新维护针对基于APT包管理系统发行版而言，保持组件处于最新状态是非常重要的安全措施之一。定期执行更新命令可以帮助修复已知漏洞和错误。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get dist-upgrade ```

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