请根据这段代码实现最近未使用算法（NRU） #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<iomanip> #include<queue> #include<string> #include<time.h> using namespace std; #define max 0x3f3f3f3f int size; double ratio; struct Order { int id; //*** int numpage; //属于页面号 }; Order order[320]; struct Page { int num; bool in; //是否在内存中 int time; //时间 }; Page page[32]; void init0() { int first; srand((unsigned)time(NULL)); //随机种子 for(int i=0;i<320;i+=6) { first=(int)(319.0*rand()/RAND_MAX)+1; order[i].id=first; //任选一指令节点 order[i+1].id=order[i].id+1; //顺序访问下一条指令 order[i+2].id=(int)(1.0*order[i].id*rand()/RAND_MAX); //前地址指令 order[i+3].id=order[i+2].id+1; //顺序访问下一条指令 order[i+4].id=(int)(1.0*rand()*(318-order[i+2].id)/RAND_MAX)+order[i+2].id+2; //后地址指令 order[i+5].id=order[i+4].id+1; //顺序访问下一条指令 } } void init() { for(int i=0;i<320;i++) { order[i].numpage=order[i].id/10; // cout<<i<<" "<<order[i].id<<" page-> "<<order[i].numpage<<endl; } for(int i=0;i<32;i++) { page[i].in=0; page[i].num=i; page[i].time=max-1; } }

最近未使用算法（NRU）是一种页面置换算法，其思想是在物理内存中找到最近未被使用的页面进行置换。实现该算法需要记录每个页面最近一次被使用的时间，当需要置换页面时，选择最近未被使用的页面进行替换。 下面是根据这段代码实现最近未使用算法的过程： 1. 初始化函数init0()中生成了320个指令，其中每个指令有一个id属性，表示该指令的编号。为了方便管理，需要将每个指令所属的页面号（numpage）计算出来，可以在初始化函数init()中进行： ``` void init() { for(int i=0;i<320;i++) { order[i].numpage=order[i].id/10; } //其他部分不变 } ``` 2. 在模拟访问指令的过程中，需要判断当前指令所属的页面是否在内存中。如果在内存中，更新该页面的最近一次使用时间；如果不在内存中，则需要选择一个最近未被使用的页面进行置换。 在访问指令时，可以使用一个队列来记录当前内存中的页面，队列头部表示最近被使用的页面，队列尾部表示最近未被使用的页面。假设内存中只能存放32个页面，则可以先初始化一个32个元素的队列： ``` queue<Page> q; //定义一个存放页面的队列 for(int i=0;i<32;i++) { page[i].in=0; page[i].num=i; page[i].time=max-1; q.push(page[i]); } ``` 每当访问一个指令时，可以遍历队列，找到最近未被使用的页面进行置换。最近未被使用的页面可以定义为时间最久远、且没有被访问过的页面。 ``` void access(int id) { int numpage=id/10; //获取当前指令所属的页面号 bool inmemory=false; //标记当前页面是否在内存中 for(int i=0;i<32;i++) { if(page[i].in && page[i].num==numpage) { //页面在内存中，更新最近使用时间 inmemory=true; page[i].time=0; break; } } if(!inmemory) { //页面不在内存中，选择最近未使用的页面进行置换 bool found=false; while(!found) { Page p=q.front(); //取出队列头部元素 q.pop(); //弹出队列头部元素 if(page[p.num].time==max-1) { //找到时间最久远、且未被访问过的页面 page[p.num].in=false; page[p.num].time=0; page[numpage].in=true; page[numpage].time=0; q.push(page[numpage]); //将新页面放入队列尾部 found=true; } else { //当前页面已被访问过，放回队列尾部 page[p.num].time++; q.push(page[p.num]); } } } } ``` 3. 在主函数中，需要先调用init0()和init()初始化数据，然后按顺序访问320个指令： ``` int main() { init0(); init(); for(int i=0;i<320;i++) { access(order[i].id); } return 0; } ``` 以上是根据这段代码实现最近未使用算法的过程。当然，为了更好地模拟实际情况，可以对算法进行优化，例如采用Clock算法、FIFO算法或LRU算法等。