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opencv python 色相变换

时间: 2024-12-30 16:19:21 浏览: 40

### 色相变换实现为了在 Python 中使用 OpenCV 进行色相变换，通常会先将图像的颜色空间从 BGR 或 RGB 转换到 HSV 颜色空间，在该颜色空间内调整 H（Hue）通道的值以达到改变色相的效果。完成色相修改后再转换回原来的颜色空间。 HSV 是一种常用的颜色表示模型，其中： - **H** 表示色调(Hue)，范围通常是 [0, 179]； - **S** 表示饱和度(Saturation)，范围是 [0, 255]； - **V** 表示亮度(Value)，同样取值区间为 [0, 255]。下面是一个简单的例子展示如何利用 `cv2.cvtColor()` 函数来进行色彩空间之间的相互转化并实施色相变化[^3]。 ```python import numpy as np import cv2 def adjust_hue(image, hue_shift): # 将输入图片由BGR转成HSV格式 hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 对Hue分量做偏移操作 h, s, v = cv2.split(hsv_image) h = (h.astype(np.int16) + int(hue_shift)) % 180 adjusted_hsv = cv2.merge([h.astype(np.uint8), s, v]) # 把处理后的HSV再变回到BGR显示出来 result_image = cv2.cvtColor(adjusted_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) return result_image # 加载测试用图 img = cv2.imread('flowers.png') cv2.imshow('Original Image', img) # 应用色相变换函数，这里设置hue_shift参数为+50作为示范 shifted_img = adjust_hue(img, 50) cv2.imshow('Shifted Hue Image', shifted_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码展示了怎样加载一张名为 "flowers.png" 的图片文件，并对其应用了一个正向的色相位移(+50)，最后显示出原始以及经过色相调整之后的结果对比图。

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