python贪心算法活动安排
时间: 2023-10-19 14:33:14 浏览: 146
贪心算法是一种优化问题的解决方法,它在每个阶段选择局部最优解,从而希望能够得到全局最优解。在活动安排问题中,贪心算法可以用来选择最大数量的相容活动。
具体来说,可以按照以下步骤使用贪心算法进行活动安排:
1. 输入活动列表:将所有待安排的活动按照结束时间的先后顺序进行排序。
2. 初始化变量:设置一个空的活动集合,用于存放已安排的活动。同时设置一个变量记录最后选择的活动的结束时间。
3. 遍历活动列表:从第一个活动开始遍历,依次检查每个活动。
4. 判断是否相容:如果当前活动的开始时间晚于或等于最后选择的活动的结束时间,则说明两者相容,将该活动加入到活动集合中,并更新最后选择的活动的结束时间。
5. 输出结果:遍历完所有活动后,活动集合中存放的即为最大数量的相容活动。
下面是一个示例代码实现:
```python
def activity_selection(start, finish):
n = len(finish)
selected = [0]
last_finish = finish[0]
for i in range(1, n):
if start[i] >= last_finish:
selected.append(i)
last_finish = finish[i]
return selected
# 示例数据
start_time = [1, 3, 0, 5, 8, 5]
finish_time = [2, 4, 6, 7, 9, 9]
selected_activities = activity_selection(start_time, finish_time)
print("Selected activities:", selected_activities)
```
该示例代码中,start_time 和 finish_time 分别表示活动的开始时间和结束时间。运行代码后,将输出最大数量的相容活动的索引。
希望以上解答能对你有所帮助!如果有任何疑问,请随时提出。
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