在 CentOS 7 上部署 Ollama 并运行 DeepSeek 模型的完整流程如下，包括所有必需的依赖安装、Ollama 配置、DeepSeek 模型下载和测试。

<think>好的，我现在需要帮助用户在CentOS 7上部署Ollama并运行DeepSeek模型。首先，我得理清楚整个流程，确保每个步骤都正确无误。 用户要求的是完整的流程，包括依赖安装、Ollama配置、模型下载和测试。我需要先确认Ollama在CentOS 7上的兼容性。记得Ollama是用Go编写的，可能需要安装一些基础依赖，比如开发工具和必要的库。CentOS 7默认的软件包可能比较旧，可能需要启用EPEL或其他仓库来获取更新的包。 首先，系统更新应该是第一步，用yum update来确保所有包都是最新的。然后安装依赖项，比如wget、curl、git，可能还需要gcc、make这些编译工具。Ollama可能需要Go环境，所以需要安装Go，但可能需要特定版本。或者，可能Ollama提供了预编译的二进制文件，这样就不用自己编译了，这样更方便。需要查一下Ollama的官方文档，看看安装方法。比如，他们可能提供curl到bash脚本直接安装，或者有rpm包。 另外，可能需要安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，如果用户要在GPU上运行的话。不过如果用户没有GPU，可能只需要CPU版本。不过DeepSeek模型可能比较大，如果没有GPU的话运行起来会很慢。需要提醒用户注意这一点。 安装Ollama的话，可能需要下载二进制文件或者用snap安装。不过CentOS 7可能不支持snap，所以可能需要从GitHub下载二进制。比如，到Ollama的GitHub releases页面找到最新的Linux版本，用wget下载，然后解压到合适的位置，比如/usr/local/bin，并设置执行权限。或者，可能需要配置systemd服务来管理Ollama的后台运行。 然后，配置Ollama的环境，可能需要设置环境变量，比如OLLAMA_MODELS指向模型存储的目录。然后启动Ollama服务，用systemctl命令。确认服务状态是否正常运行，端口是否监听（默认可能是11434）。 接下来是下载DeepSeek模型。需要确认该模型是否在Ollama支持的模型列表中。Ollama通常通过ollama pull命令来下载模型，比如ollama pull deepseek-7b。但需要确认模型的确切名称，可能需要用户访问DeepSeek的官网或Hugging Face模型库获取正确的模型名称或下载方式。如果Ollama没有直接支持，可能需要手动下载模型文件，并配置Ollama的Modelfile来加载。 测试阶段，用户需要运行ollama run deepseek-7b这样的命令，然后输入提示词，比如“为什么天空是蓝色的？”，查看模型的回复是否正确，以及是否有错误信息。如果出现GPU相关的问题，可能需要检查CUDA驱动是否正确安装，或者Ollama是否编译了GPU支持。 另外，防火墙设置可能需要开放11434端口，或者关闭防火墙进行测试。SELinux也可能导致权限问题，可能需要临时设置为permissive模式。 总结步骤可能是： 1. 系统更新和安装依赖包。 2. 安装Ollama（二进制或源码）。 3. 配置Ollama服务。 4. 下载DeepSeek模型。 5. 运行和测试模型。 需要注意的潜在问题包括：依赖项缺失、GPU驱动问题、模型路径权限、防火墙/SELinux阻止访问等。需要逐一检查这些点，确保每个步骤都正确执行。</think>是在 CentOS 7 上部署 Ollama 并运行 DeepSeek 模型的完整流程： --- ### 一、系统准备 1. **更新系统** ```bash sudo yum update -y && sudo yum install -y epel-release ``` 2. **安装基础依赖** ```bash sudo yum groupinstall "Development Tools" -y sudo yum install -y wget curl git cmake openssl-devel bzip2-devel libffi-devel ``` 3. **安装 NVIDIA 驱动（如需 GPU 支持）** - 参考 NVIDIA 官方文档安装对应驱动和 CUDA Toolkit - 验证驱动：`nvidia-smi` -- ### 二、安装 Ollama 1. **下载并安装 Ollama** ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 2. **配置系统服务** ```bash sudo systemctl enable ollama sudo systemctl start ollama ``` 3. **验证安装** ```bash ollama --version # 应显示版本号 curl http://localhost:11434 # 应返回 "Ollama is running" ``` --- ### 三、部署 DeepSeek 模型 1. **下载模型（需提前申请权限）** ```bash # 从 Hugging Face 下载（示例路径，需替换实际链接） git lfs install git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat ``` 2. **转换为 Ollama 格式** ```bash mkdir -p ~/.ollama/models cp -r deepseek-7b-chat ~/.ollama/models/deepseek-7b ``` 3. **创建 Modelfile** ```bash echo "FROM deepseek-7b PARAMETER temperature 0.7" > ~/.ollama/models/deepseek-7b/Modelfile ``` 4. **导入模型** ```bash ollama create deepseek-7b -f ~/.ollama/models/deepseek-7b/Modelfile ``` --- ### 四、运行与测试 1. **启动模型** ```bash ollama run deepseek-7b ``` 2. **测试交互** ```text >>> 请解释量子计算的基本原理 （等待模型生成回答...） ``` 3. **API 调用测试** ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-7b", "prompt": "为什么天空是蓝色的？" }' ``` --- ### 五、常见问题处理 1. **GPU 加速问题** - 确认已安装 `nvidia-container-toolkit` - 启动时添加参数：`ollama serve --gpu=all` 2. **内存不足** - 尝试量化版本模型（如 4-bit 版本） - 增加交换空间：`sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1G count=8 && sudo mkswap /swapfile && sudo swapon /swapfile` 3. **模型权限问题** ```bash sudo chown -R $USER:$USER ~/.ollama ``` --- ### 六、补充说明 1. 推荐配置：至少 32GB RAM + NVIDIA GPU (16GB VRAM) 2. 首次加载模型需要较长时间（约 5-15 分钟） 3. 可通过 `ollama list` 查看已安装模型 如需最新版模型支持，建议访问 DeepSeek 官方网站查看模型更新说明。