提供一个基于langchain4j 的Model Context Protocol的服务端和客户端的示例代码

<think>好的，我需要帮助用户了解基于LangChain4j的Model Context Protocol的服务端和客户端示例代码。首先，我得回忆一下LangChain4j的相关知识，特别是Model Context Protocol的部分。可能这个协议是用来在服务端和客户端之间传递模型上下文信息的，比如保持对话历史或会话状态。 接下来，我需要确定用户的需求。他们可能需要一个简单的示例，展示如何在服务端设置上下文，并在客户端调用时保持这个上下文。可能需要使用Spring Boot作为服务端框架，而客户端则用Java或类似的语言。 首先，服务端部分可能需要一个REST控制器，处理客户端的请求，并使用LangChain4j的API来管理模型上下文。可能需要使用@RequestHeader来获取或设置上下文ID，或者通过某种方式在服务端存储上下文信息。例如，使用一个ConcurrentHashMap来临时存储上下文，或者集成Redis这样的持久化存储。 然后，客户端部分需要能够发送请求，并在每次调用时传递上下文ID，以便服务端能够识别并维护对话的上下文。可能需要使用RestTemplate或WebClient来发送HTTP请求，并在请求头中包含上下文ID。 需要注意的几点：示例代码需要简洁，但功能完整；需要处理上下文的创建、更新和可能的超时或清理；可能需要考虑线程安全和并发访问的问题，尤其是在服务端存储上下文时。 可能的步骤： 1. 服务端创建REST端点，处理客户端的请求。 2. 使用LangChain4j的ModelContext类（假设存在）来管理上下文。 3. 客户端发送初始请求，服务端生成新的上下文ID并返回。 4. 后续客户端请求携带该ID，服务端根据ID检索上下文并处理。 5. 需要处理异常情况，如无效的上下文ID或超时。 现在需要检查LangChain4j的具体API，比如是否有ModelContext相关的类，或者是否需要自定义上下文管理。如果官方文档中没有明确的Model Context Protocol，可能需要基于常见的实现模式来构建示例。 假设ModelContext需要包含对话历史，服务端在接收到请求时，根据上下文ID获取历史，传递给模型处理，并更新存储的历史。例如，使用MemoryChatMessageStorage来存储消息。 可能的代码结构： 服务端： - 控制器类，带有POST端点。 - 使用@RequestHeader获取contextId，如果没有则生成新的。 - 存储上下文，比如使用ConcurrentHashMap<String, ModelContext>。 - 处理请求，更新上下文，返回响应和新的上下文ID（如果需要）。 客户端： - 发送POST请求，携带contextId（首次为空）。 - 解析响应中的新contextId，并在后续请求中使用。 可能遇到的挑战是如何处理上下文的持久化和清理，但示例中可以简化，使用内存存储。同时需要确保线程安全，比如使用ConcurrentHashMap。 现在，根据这些思路，编写示例代码。服务端使用Spring Boot，客户端使用Java的HttpClient或RestTemplate。确保代码符合用户要求，正确使用LangChain4j的相关类（可能需要调整类名或方法，根据实际库的情况）。 最后，验证代码的正确性，确保服务端和客户端能够正确传递上下文，并在多次请求中保持状态。可能需要添加注释说明关键步骤，帮助用户理解。</think>以下是一个基于LangChain4j的Model Context Protocol的简化实现示例（注：LangChain4j官方暂未明确该协议定义，此实现基于常见上下文管理场景）： --- ### **服务端实现（Spring Boot）** ```java @RestController public class ModelContextController { // 内存存储（生产环境建议使用Redis等持久化方案） private final ConcurrentHashMap<String, ModelContext> contextStore = new ConcurrentHashMap<>(); @PostMapping("/chat") public ResponseEntity<ChatResponse> handleChatRequest( @RequestHeader(value = "X-Context-Id", required = false) String contextId, @RequestBody ChatRequest request) { // 获取或创建上下文 ModelContext context = (contextId != null && contextStore.containsKey(contextId)) ? contextStore.get(contextId) : ModelContext.newInstance(); // 处理对话逻辑（假设ModelContext包含对话历史） String response = processWithModel(context, request.getMessage()); // 更新上下文存储 String newContextId = UUID.randomUUID().toString(); contextStore.put(newContextId, context); return ResponseEntity.ok() .header("X-Context-Id", newContextId) .body(new ChatResponse(response)); } private String processWithModel(ModelContext context, String message) { // 此处集成LangChain4j模型调用（示例伪代码） context.addToHistory("User: " + message); String aiResponse = "AI: 已收到您的消息'" + message + "'（上下文长度：" + context.historySize() + "）"; context.addToHistory(aiResponse); return aiResponse; } // 请求/响应DTO public static class ChatRequest { private String message; /* getter/setter */ } public static class ChatResponse { private String reply; /* constructor/getter */ } } // 自定义上下文类 class ModelContext { private List<String> chatHistory = new ArrayList<>(); public static ModelContext newInstance() { return new ModelContext(); } public void addToHistory(String entry) { chatHistory.add(entry); } public int historySize() { return chatHistory.size(); } } ``` --- ### **客户端实现（Java）** ```java public class ModelContextClient { private static final String SERVER_URL = "http://localhost:8080/chat"; private String currentContextId; public String sendMessage(String message) { // 创建请求头 HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); if (currentContextId != null) { headers.set("X-Context-Id", currentContextId); } // 构建请求体 ModelContextController.ChatRequest request = new ModelContextController.ChatRequest(); request.setMessage(message); // 发送请求 RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); ResponseEntity<ModelContextController.ChatResponse> response = restTemplate.exchange( SERVER_URL, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(request, headers), ModelContextController.ChatResponse.class ); // 更新上下文ID currentContextId = response.getHeaders().getFirst("X-Context-Id"); return response.getBody().getReply(); } // 示例调用 public static void main(String[] args) { ModelContextClient client = new ModelContextClient(); System.out.println(client.sendMessage("你好")); System.out.println(client.sendMessage("还记得我吗？")); } } ``` --- ### **关键实现说明** 1. **上下文协议流程** - 客户端首次请求不带`X-Context-Id`，服务端生成新上下文 - 服务端返回响应时在Header携带新的`X-Context-Id` - 客户端后续请求需携带最新ContextID以维持对话 2. **LangChain4j集成点** ```java // 实际应替换为LangChain4j的模型调用 AiServices<ChatModel> aiServices = AiServices.create( ChatModel.class, model ); ``` 3. **生产环境增强建议** - 使用Redis/Memcached替代内存存储 - 添加上下文TTL自动清理 - 增加异常处理（如无效ContextID返回401） 建议通过`langchain4j`的`ChatMemory`组件实现更专业的上下文管理： ```java ChatMemoryStore memoryStore = new InMemoryChatMemoryStore(); ChatMemoryId memoryId = ChatMemoryId.from("session-id"); ChatMemory chatMemory = MessageWindowChatMemory.builder() .maxMessages(10) .id(memoryId) .chatMemoryStore(memoryStore) .build(); ```