Traceback (most recent call last): File "F:\PyCharm Community Edition 2023.1.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1496, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\PyCharm Community Edition 2023.1.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:\Users\Administrator\Desktop\open set object detection\swin transformer\train.py", line 231, in <module> main(opt) File "C:\Users\Administrator\Desktop\open set object detection\swin transformer\train.py", line 97, in main "train": transforms.Compose([ ^^^^^^^^^^ NameError: name 'transforms' is not defined 进程已结束,退出代码1

<think>好的，我现在要解决用户提出的问题：在运行Swin Transformer的train.py时遇到的NameError，提示'transforms is not defined'。我需要分析可能的原因，并提供解决方案。 首先，用户提到错误是NameError，这意味着Python在当前的命名空间中找不到名为transforms的变量或模块。通常，这种情况是因为没有正确导入相关的模块。 Swin Transformer的实现可能会用到PyTorch的torchvision.transforms模块，特别是在数据预处理部分。常见的操作如Resize、RandomCrop等都需要从transforms模块导入。如果代码中使用了transforms.Compose或者transforms.RandomResizedCrop之类的函数，但没有正确导入，就会导致这个错误。 接下来，我需要检查代码中是否有导入transforms的语句。例如，正确的导入方式应该是： from torchvision import transforms 或者 import torchvision.transforms as transforms 如果用户没有在代码的开头部分添加这样的导入语句，就会引发NameError。此外，还需要确认是否安装了正确版本的torchvision库。如果未安装或版本不兼容，也可能导致模块无法找到。 另一个可能性是用户可能在代码中错误地引用了transforms，比如拼写错误或者错误地使用了别名。例如，如果将导入语句写成了import torchvision.transforms as T，但在代码中使用的是transforms.Compose，这也会导致错误。这时需要统一使用别名T，或者更正导入语句。 此外，用户的问题可能与代码的结构有关。比如，transforms的导入语句被放在了某个条件判断分支内，导致在运行时没有执行到导入语句。需要确保导入语句位于代码的顶部，并且不会因为条件判断而被跳过。 还可能存在环境配置的问题。比如，用户可能在不同的Python环境中运行代码，导致安装的库没有被正确识别。这时候需要检查Python环境，并使用pip list确认torch和torchvision是否已安装。 针对这些可能性，我应该分步骤建议用户检查导入语句是否正确，确认torchvision已安装，检查拼写和别名使用，以及验证环境配置。同时，给出具体的代码示例来帮助用户修改他们的train.py文件。 最后，提醒用户如果问题依然存在，可能需要检查代码的其他部分是否有其他未定义的变量，或者查看Swin Transformer的官方文档或社区支持，以获取更多帮助。</think>### 解决方案：Python NameError 'transforms is not defined' in Swin Transformer #### 问题分析 该错误通常是由于未正确导入`torchvision.transforms`模块导致。Swin Transformer的数据预处理部分依赖该模块进行图像变换操作，例如：$Resize()$, $RandomCrop()$ 等。 #### 解决步骤 1. **确认模块导入** 在代码开头添加以下导入语句： ```python from torchvision import transforms # 或 import torchvision.transforms as transforms ``` 2. **检查torchvision安装** 若未安装`torchvision`，需执行： ```bash pip install torchvision ``` 若已安装但版本不兼容，可尝试： ```bash pip install torchvision==0.15.2 # 指定与PyTorch匹配的版本 ``` 3. **验证代码引用方式** 在调用`transforms`时需保持引用一致性。若使用别名导入： ```python import torchvision.transforms as T ``` 则代码中需使用`T.Compose()`而非`transforms.Compose()`[^1]。 #### 代码示例修正 ```python # 修改前（未导入transforms） train_transform = transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop(224)]) # 修改后（正确导入） from torchvision import transforms train_transform = transforms.Compose([ transforms.RandomResizedCrop(224), transforms.ToTensor() ]) ``` #### 扩展验证 - 检查是否在函数/类内部错误地重复定义了`transforms` - 确认文件命名未与标准库冲突（如文件名为`torchvision.py`）