飞牛布署OLLAMA
时间: 2025-04-18 11:48:27 浏览: 49
### 如何部署 OLLAMA 配置和操作指南
#### 安装准备
为了成功安装并运行 Ollama,在开始之前需确认已具备必要的环境条件。对于大多数用户而言,推荐使用支持 Docker 的操作系统来简化安装过程[^1]。
#### 下载与安装
通过官方提供的脚本可以直接完成Ollama的安装工作。具体命令如下所示:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
这条命令会自动检测当前系统的依赖项,并执行相应的安装流程[^3]。
#### API接口调用说明
一旦完成了上述步骤中的软件安装部分,则可以利用RESTful风格API来进行进一步的操作管理。例如获取模型列表、创建新实例以及查询状态等基本功能均可以通过HTTP请求实现。详细的API文档可以在GitHub仓库中找到:
- **获取模型列表**
发送GET请求至`http://localhost:8080/v1/models`即可返回所有可用的大规模预训练语言模型的信息。
- **启动新的推理服务**
使用POST方法向`http://localhost:8080/v1/start/{model_name}`发送JSON格式的数据体,其中包含指定参数用于初始化特定名称下的模型实例。
#### 在WSL上部署注意事项
当目标平台为Windows WSL时,除了遵循常规Linux发行版的标准外还需特别注意网络设置方面的问题。确保Docker容器能够正确映射外部IP地址以便于其他客户端连接访问;另外也要考虑到防火墙策略可能带来的影响[^2]。
#### 实现局域网内多设备访问
为了让同一局域网内的不同终端都能够顺利接入到由OLLAMA所提供的AI能力之中,需要合理规划端口分配方案并且调整路由器的相关配置选项使得内部流量得以穿透到达宿主机上的应用层监听进程。
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