File "C:\Users\tl952\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\face_recognition\__init__.py", line 7, in <module> from .api import load_image_file, face_locations, batch_face_locations, face_landmarks, face_encodings, compare_faces, face_distance File "C:\Users\tl952\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 4, in <module> import dlib File "C:\Users\tl952\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\dlib\__init__.py", line 19, in <module> from _dlib_pybind11 import * ModuleNotFoundError: No module named '_dlib_pybind11'

<think>好的，我现在需要解决用户的问题：在Python中安装dlib后仍然报错“No module named '_dlib_pybind11'”。根据用户提供的引用资料，我需要整理出可能的解决方案。 首先，用户已经尝试过安装dlib，但问题依旧存在。常见的安装方法是通过pip或conda，但有时可能因为环境问题或依赖缺失导致安装失败。根据引用[2]和[4]，安装dlib有时需要先安装依赖库，比如CMake、Boost等，或者使用预编译的whl文件。 接下来，用户提到的错误信息是“_dlib_pybind11”模块找不到。这可能是因为安装的dlib版本与Python版本或操作系统不兼容。引用[4]和[5]提到，不同Python版本需要对应的whl文件，比如Python3.7需要特定的版本。如果用户安装的是错误的whl文件，可能导致模块无法正确导入。 另外，引用[3]指出，可能需要从官方渠道下载正确的dlib版本，或者从GitHub源码编译安装。编译安装可能需要安装C++构建工具和依赖项，如引用[4]提到的CMake、Boost等。对于Windows用户，可能需要安装Visual Studio的C++构建工具。 此外，环境冲突也是一个可能的原因。用户是否在正确的Python环境中安装了dlib？如果使用虚拟环境，需要确保环境被激活。或者，可能存在多个Python版本导致安装到错误的位置。检查pip的路径是否正确指向目标Python环境。 最后，如果以上方法都失败，可以尝试卸载后重新安装，或者升级pip和setuptools，确保安装过程中的依赖项是最新的。 总结可能的解决步骤：检查Python版本与dlib版本的兼容性，安装依赖项，使用预编译的whl文件，从源码编译安装，确认环境是否正确，以及重新安装或升级工具。</think>### 解决Python中安装dlib后报错`No module named '_dlib_pybind11'` #### 1. 检查Python版本与dlib的兼容性 - **问题原因**：dlib的预编译版本（如`.whl`文件）通常与特定Python版本绑定。例如，`dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl`仅支持Python 3.7[^4][^5]。 - **解决方案**： 1. 通过命令`python --version`确认Python版本。 2. 在PyPI或第三方资源（如引用[4]提供的百度网盘链接）下载与Python版本匹配的`.whl`文件。 3. 使用`pip install <文件名>.whl`安装。 #### 2. 安装依赖项（编译环境） - **问题原因**：从源码编译dlib需要C++构建工具及依赖库（如CMake、Boost等）[^3]。 - **解决方案**： - **Windows**： 1. 安装[Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)，勾选“C++桌面开发”组件。 2. 安装CMake：`pip install cmake`。 - **Linux/macOS**： - 安装编译工具链： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install build-essential cmake libboost-all-dev # macOS (Homebrew) brew install cmake boost ``` #### 3. 通过源码编译安装 - **步骤**： 1. 下载dlib源码： ```bash git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib ``` 2. 编译并安装： ```bash python setup.py install ``` - 若编译失败，尝试指定CMake路径：`export CMAKE_CXX_COMPILER=/path/to/g++`（Linux/macOS）[^3]。 #### 4. 确认虚拟环境/全局环境 - **问题原因**：安装位置可能未指向当前使用的Python环境。 - **检查方法**： 1. 运行`pip show dlib`查看安装路径。 2. 确认路径是否与当前Python环境一致（如虚拟环境需先激活）。 #### 5. 升级工具链并重试 - **操作**： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install dlib ``` #### 6. 其他可能原因 - **CUDA支持冲突**：若系统安装了NVIDIA CUDA，尝试禁用CUDA编译： ```bash python setup.py install --no DLIB_USE_CUDA ``` - **权限问题**：在Linux/macOS中，添加`--user`参数避免权限错误： ```bash pip install dlib --user ``` --- ### 相关问题 1. **如何验证dlib是否安装成功？** - 运行`python -c "import dlib; print(dlib.__version__)"`，输出版本号即表示成功[^3]。 2. **Windows系统安装dlib需要注意什么？** - 需安装Visual Studio的C++构建工具，并确保Python版本与预编译的`.whl`文件匹配。 3. **macOS安装dlib时提示“boost库缺失”如何解决？** - 使用Homebrew安装Boost：`brew install boost`，并设置环境变量`export BOOST_ROOT=/opt/homebrew/Cellar/boost`（路径根据实际安装位置调整）。 4. **为什么conda安装dlib后仍然报错？** - 可能是conda源中的dlib版本与Python版本不兼容，建议通过`conda install -c conda-forge dlib`尝试安装[^2]。